从1990年第四次人口普查开始，我国每隔10年开展一次人口普查，2021年5月11日国家统计局公布了第七次全国人口普查数据情况，其中城镇人口数据变化是社会关注的焦点之一，已知最近几次的人口普查城镇人口比重数据如下表：
（1）通过表中数据发现，人口普查次数
与城镇人口比重
线性相关，请用最小二乘法求出经验回归方程；
（2）第七次人口普查全国人口总数约为14.1亿，预计到2030年人口总数在此基础上增长5%，结合（1）所得回归方程，预测2030年全国城镇人口数量约为多少亿.(结果精确到0.1)
附：经验回归方程
的斜率与截距的最小二乘估计为：
，
.参考数据：
，
.
| 第次人口普查 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 普查年份 | 1990 | 2000 | 2010 | 2020 |
| 城镇人口比重(%) | 26.4 | 36.2 | 49.7 | 63.9 |
与城镇人口比重线性相关，请用最小二乘法求出经验回归方程；（2）第七次人口普查全国人口总数约为14.1亿，预计到2030年人口总数在此基础上增长5%，结合（1）所得回归方程，预测2030年全国城镇人口数量约为多少亿.(结果精确到0.1)
附：经验回归方程
的斜率与截距的最小二乘估计为：，.参考数据：，.
更新时间：2021-07-08 21:13:35
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【推荐1】重楼，中药名，具有清热解毒、消肿止痛、凉肝定惊之功效，具有极高的药用价值.近年来，随着重楼的药用潜力被不断开发，野生重楼资源已经满足不了市场的需求，巨大的经济价值提升了家种重楼的热度，某机构统计了近几年某地家种重楼年产量（单位：吨），统计数据如表所示.
(1)根据表中的统计数据，求出关于的经验回归方程；
(2)根据（1）中所求方程预测2024年该地家种重楼的年产量.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（单位：吨），统计数据如表所示.年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年产量 | 130 | 180 | 320 | 390 | 460 | 550 | 630 |
关于的经验回归方程；(2)根据（1）中所求方程预测2024年该地家种重楼的年产量.
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
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【推荐2】2020年新型冠状病毒肺炎疫情期间，某医院随着医疗工作的有序开展，从2020年3月1日算第一天起，该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎人数（人）的近5天的具体数据如下表：
若在一定时间内，该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎病人数与天数具有相关关系，已知线性回归方程恒过定点
，且
，
.
（1）求
的值和线性回归方程；
（2）预测该医院3月11日能否可以实现“单日治愈人数突破40人”的目标？
参考公式：
，，
，
为样本平均值.
（人）的近5天的具体数据如下表：第 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
治愈的新型冠状病毒肺炎人数 | 2 | 4 | 8 |
| 18 |
与天数具有相关关系，已知线性回归方程恒过定点，且，.（1）求
的值和线性回归方程；（2）预测该医院3月11日能否可以实现“单日治愈人数突破40人”的目标？
参考公式：
，，，为样本平均值.
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年年初至
年年初，该地区绿化面积
年年初的绿化面积，并计算
年年初至
，
）
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(1)利用2016~2020年的相关数据，求y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元，则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想可靠？若可靠，求出该村2022年的年人均收入的估计值；若不可靠，请说明理由．
参考公式：回归直线方程中，
，．
参考数据：
，．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年人均收入y（百元） | 16 | 44 | 76 | 127 | 162 | 197 |
；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元，则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想可靠？若可靠，求出该村2022年的年人均收入的估计值；若不可靠，请说明理由．
参考公式：回归直线方程
中，，．参考数据：
，．
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该小组确定的研究方案是：先从这六组数据中随机选取4组数据求线性回归方程，再用剩余的2组数据进行检验.
（1）求剩余的2组数据都是20日的概率；
（2）若选取的是1月20日，2月5日，2月20日，3月5日四组数据.
①请根据这四组数据，求出关于的线性回归方程
（
，
用分数表示）；
②若某日的昼夜温差为
，预测当日就诊人数约为多少人？
附参考公式：
，
.
| 日期 | 1月5日 | 1月20日 | 2月5日 | 2月20日 | 3月5日 | 3月20日 |
昼夜温差（ ） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数（人） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（1）求剩余的2组数据都是20日的概率；
（2）若选取的是1月20日，2月5日，2月20日，3月5日四组数据.
①请根据这四组数据，求出
关于的线性回归方程（，用分数表示）；②若某日的昼夜温差为
，预测当日就诊人数约为多少人？附参考公式：
，.
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