【推荐1】某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的指数与当天的空气水平可见度（单位： ）的情况如表1：

		700
	0.5	3.5	6.5	9.5

该省某市2017年9月指数频数分布如表2：

频数	3	6	12	6	3

（1）设，根据表1的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）小李在该市开了一家洗车店，经统计，洗车店平均每天的收入与指数有相关关系，如表3：

日均收入（元）

根据表3估计小李的洗车店9月份平均每天的收入．

（附参考公式： ，其中， ）

【推荐2】下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据（单位：千克/亩）：

施化肥量	15	20	25	30	35	40	45
水稻产量	320	330	360	410	460	470	480

（1）将上述数据制成散点图；
（2）你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗？

【推荐3】某新上市的电子产品举行为期一个星期（7天）的促销活动，规定购买该电子产品可免费赠送礼品一份，随着促销活动的有效开展，第五天工作人员对前五天中参加活动的人数进行统计，y表示第x天参加该活动的人数，得到统计表格如下，经计算得.

x	1	2	3	4	5
y	4	m	10	23	22

（1）若y与x具有线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（2）预测该星期最后一天参加该活动的人数（按四舍五入取到整数）.
参考公式：
，

【推荐1】为了解某水果批发店的日销售量，对过去100天的日销售量进行了统计分析，发现这100天的日销售量都没有超出4.5吨，统计的结果见频率分布直方图．

（1）求这100天中日销售量的中位数（精确到小数点后两位）；
（2）从这100天中抽取了5天，统计出这5天的日销售量（吨）和当天的最高气温（℃）的5组数据，研究发现日销售量和当天的最高气温具有的线性相关关系，且，，，．求日销售量（吨）关于当天最高气温（℃）的线性回归方程，并估计水果批发店所在地区这100天中最高气温在10℃~18℃内的天数．
参考公式：，．

【推荐2】某公司生产的一款新产品在2021年前5个月的销售情况如下表所示：

月份	1	2	3	4	5
月销售额/万元	16	25	37	55	75

（1）利用所给数据求月销售额（万元）和月份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求的方程预测该公司这款产品上半年的总销售额.
参考公式：回归直线方程中，，.
参考数据：，.

【推荐3】如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据（2）求出的线性同归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?（参考数值）
（附，，其中，为样本均值）