已知两个变量x,y的取值如下表,若x,y呈线性相关,且得到的线性回归方程,则( )
x | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 2.5 | 3 | 4.5 | 6 |
A. | B. |
C. | D. |
20-21高二下·山西吕梁·期末 查看更多[2]
更新时间:2021-08-04 14:51:05
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【推荐1】设某大学的女生体重(单位:kg)与身高(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是( )
A.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
B.回归直线过样本点的中心 |
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.与具有正的线性相关关系 |
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【推荐2】对三组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数依次是,,,则它们的大小关系是( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐3】某中学有学生近600人,要求学生在每天上午7:30之前进校,现有一个调查小组调查某天7:00~7:30进校人数的情况,得到如下表格(其中纵坐标表示第分钟至第分钟到校人数,,,如当时,纵坐标表示在7:08~7:09这一分钟内进校的人数为4人).根据调查所得数据,甲同学得到的回归方程是(图中的实线表示),乙同学得到的回归方程是(图中的虚线表示),则下列结论中错误的是( )
1 | 5 | 9 | 15 | 19 | 21 | 24 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
1 | 3 | 4 | 4 | 11 | 21 | 36 | 66 | 94 | 101 | 106 |
A.7:00~7:30内,每分钟的进校人数与相应时间呈正相关 |
B.乙同学的回归方程拟合效果更好 |
C.根据甲同学得到的回归方程可知该校当天7:09~7:10这一分钟内的进校人数一定是9人 |
D.该校超过半数的学生都选择在规定到校时间的前5分钟内进校 |
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【推荐1】根据第七次全国人口普查结果,居住在城镇的人口为万人,占,与年相比,城镇人口比重上升个百分点.随着我国新型工业化、信息化和农业现代化的深入发展和农业转移人口市民化政策落实落地,年来我国新型城镇化进程稳步推进,城镇化建设取得了历史性成就.如图是历次人口普查城乡人口比重,第个数据有污损.调查发现人口普查次数和城镇人口比重(单位:)存在着较强的线性相关关系,建立了关于的线性回归方程,那么污损的数据约为( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】用下列表格中的五对数据求得的经验回归方程为,则实数的值为( )
196 | 197 | 200 | 203 | 204 | |
1 | 3 | 6 | 7 |
A.8 | B.8.2 | C.8.4 | D.8.5 |
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