【推荐1】某厂家营销人员收集了日平均气温（单位：）与某款取暖器的日销售额（单位：万元）的有关数据如下表：

日平均气温（）
日销售额（万元）	20	23	25	27	30

已知日销售额与日平均气温之间具有线性相关关系．
（1）根据上表数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）根据（1）求出的线性回归方程，预测日平均气温为时该取暖器的日销售额为多少万元．
参考公式：在线性回归方程中，，．
参考依据：．

【推荐2】假设关于某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费用 (万元)有如下统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

已知， . ，
（1）求， ；
（2） 与具有线性相关关系，求出线性回归方程；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？

【推荐1】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如表所示:

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(h)	2.5	3	4	4.5

可能用到的计算结果：,,.
线性回归方程中
（1）求出y关于x的线性回归方程;
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？

【推荐2】《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》，这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出，民族要复兴，乡村必振兴.为助力乡村振兴，某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价，用不同的单价在平台试销，得到如下数据：

单价（元/件）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量（万件）	90	84	83	80	75	68

(1)根据以上数据，求关于的线性回归方程；
(2)若该产品成本是7元/件，假设该产品全部卖出，预测把单价定为多少时，工厂获得最大利润，最大利润是多少.
附：参考公式：回归方程，
其中，.
参考数据：，.

【推荐3】某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量（，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：

月销售单价（元/件）	10	15	20	25	30
月销售量为（万件）	11	10	8	6	5

(1)求关于的回归直线方程；
(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为元/件，月销售量的预测值为多少？
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中，