在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班级平均分的差叫某科偏差.班主任为了了解学生的偏科情况，从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本，对学生数学偏差x（单位：分）与物理偏差y（单位：分）之间的关系进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：
根据表格中的数据，得出y关于x的回归直线方程为
，这次考试该班数学平均分为120分，物理平均分为92分，则可以预测数学成绩为126分的同学的物理成绩为（ ）
| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学偏差x | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | -5 | -10 | -18 |
| 物理偏差y | 6.5 | 3.5 | 3.5 | 1.5 | 0.5 | -0.5 | -2.5 | -3.5 |
根据表格中的数据，得出y关于x的回归直线方程为
，这次考试该班数学平均分为120分，物理平均分为92分，则可以预测数学成绩为126分的同学的物理成绩为（ ）| A．122.5分 | B．120分 |
| C．96分 | D．94分 |
更新时间：2021-10-27 06:22:03
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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天到该电商平台专营店购物人数
（单位：万人）的数据如下表：
依据表中的统计数据，经计算得与的线性回归方程为
.请预测从2023年3月1日起的第58天到该专营店购物的人数（单位：万人）为（ ）
天到该电商平台专营店购物人数（单位：万人）的数据如下表：| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 第x天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人数y（单位：万人） | 75 | 84 | 93 | 98 | 100 |
与的线性回归方程为.请预测从2023年3月1日起的第58天到该专营店购物的人数（单位：万人）为（ ）| A．440 | B．441 | C．442 | D．443 |
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．
按照这样的速度，预估第6个月的预制菜市场规模是（ ）
．x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y |  |  |  |  |
A． 万元 | B． 万元 | C． 万元 | D． 万元 |
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年至
年云计算市场规模数据，且市场规模
（其中e为自然对数的底数）拟合，设
，得到数据统计表如下：
千万元
，则
年该科技公司云计算市场规模
