一位母亲记录了她的儿子3到9岁，数据如下表：
由此她建立了身高与年龄的回归模型
，请预测她儿子10岁时的身高（ ）
| 年龄（岁） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高（cm） | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 |
由此她建立了身高与年龄的回归模型
，请预测她儿子10岁时的身高（ ）A．身高一定是 | B．身高在以上 |
| C．身高在左右 | D．身高在以下 |
更新时间：2019-12-28 13:48:56
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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名校
【推荐1】某社区为了丰富退休人员的业余文化生活，自2018年以来，始终坚持开展“悦读小屋读书活动”.下表是对2018年以来近5年该社区退休人员的年人均借阅量的数据统计：
（参考数据：
）通过分析散点图的特征后，年人均借阅量
关于年份代码
的回归分析模型为
，则2023年的年人均借阅量约为（ ）
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年人均借阅量 |
|
| 16 | 22 | 28 |
）通过分析散点图的特征后，年人均借阅量关于年份代码的回归分析模型为，则2023年的年人均借阅量约为（ ）| A．31 | B．32 | C．33 | D．34 |
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解题方法
【推荐2】根据如下样本数据得到的回归直线方程
中的
，根据此方程预测当
时，y的取值为（ ）
中的，根据此方程预测当时，y的取值为（ ）x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 4.0 | 2.5 | 0.5 |
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A． | B． | C． | D． |
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，当此公司该种产品的年宣传费为16万元时，预测该产品的年销售量为（
