在关于人体脂肪含量y(百分比)和年龄x关系的研究中,得到如下表所示的一组数据:
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算,,请写出y对x的线性回归方程.
年龄x | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 |
脂肪含量y | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 |
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算,,请写出y对x的线性回归方程.
更新时间:2022-04-27 09:04:40
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【推荐1】下表为中国15~19岁男性身高与体重关系表,画出散点图,并观察体重与身高的关系.
身高(cm) | 153 | 155 | 157 | 159 | 161 | 163 | 165 | 167 |
体重(kg) | 46.5 | 47.3 | 48.2 | 49.4 | 50.5 | 51.7 | 53 | 54.7 |
身高(cm) | 169 | 171 | 173 | 175 | 177 | 179 | 181 | 183 |
体重(kg) | 55.4 | 56.8 | 58.2 | 59.5 | 61.4 | 63.1 | 65 | 66.5 |
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【推荐2】下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
请画出上表数据的散点图.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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【推荐1】山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
棉花产量y | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(2)判断是否具有相关关系.
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【推荐2】对于数据组:
(1)作散点图,你能直观上得到什么结论?
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.9 | 4.1 | 6.1 | 7.9 |
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
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【推荐1】我国有多个地方盛产板栗,但板栗的销售受季节的影响,储存时间不能太长.某校数学兴趣小组对近几年某食品销售公司的板栗销售量y(吨)和板栗的销售单价x(元/千克)之间的关系进行了调查,得到下表数据:
(1)根据前5组数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为线性回归方程是理想的,试问(1)中得到的线性回归方程是否理想?
(附:线性回归方程,其中)
销售单价x(元/千克) | 11 | 10.5 | 10 | 9.5 | 9 | 8 |
销售量y(吨) | 5 | 6 | 8 | 10 | 11 | 14.1 |
(2)若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为线性回归方程是理想的,试问(1)中得到的线性回归方程是否理想?
(附:线性回归方程,其中)
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【推荐2】2017年4月1日,新华通讯社发布:国务院决定设立河北雄安新区,消息一出,河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域迅速成为海内外高度关注的焦点.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:
请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量关于变量的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字);若该校共有教职员工2500人,请预测该校愿意将学校整体搬迁至雄安新区的人数;
(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记为考察团中愿意将学校整体搬迁至雄安新区的院长人数,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,,,.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:
请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量关于变量的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字);若该校共有教职员工2500人,请预测该校愿意将学校整体搬迁至雄安新区的人数;
(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记为考察团中愿意将学校整体搬迁至雄安新区的院长人数,求的分布列及数学期望.
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【推荐3】新个体经济是中国经济社会数字化转型条件下出现的新生事物,指微商电商,网络直播、职业创作者等,下表是2021年1至4月份某市新增“微商电商”的统计数据:
(1)请利用所给数据求新增微商电商个数与月份之间的线性回归方程,并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数);
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
新增微商电商个数 | 90 | 105 | 125 | 140 |
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
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