某设备的使用年数x与所支出的维修总费用y的统计数据如下表：
根据上表可得经验回归方程为
.现有一对测量数据
，则该数据的残差为______ 万元.
| 使用年数x（单位：年） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修总费用y（单位：万元） | 1.5 | 4.5 | 5.5 | 6.5 | 7.5 |
.现有一对测量数据，则该数据的残差为
更新时间：2022-04-28 16:32:19
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【推荐1】已知回归方程
，而试验中的一组数据是
，
，
，则其残差平方和是______ .
，而试验中的一组数据是，，，则其残差平方和是
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名校
【推荐2】下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点
．
（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点
．（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．
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，
，
，则其残差平方和是
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【推荐1】已知
，
是两个具有线性相关的两个变量，其取值如下表：
其回归直线
过点
，则
，
满足的条件是______ .
，是两个具有线性相关的两个变量，其取值如下表：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 4 |
| 9 |
| 11 |
过点，则，满足的条件是
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名校
【推荐2】已知一组成对数据如表所示.
若该组数据的回归方程为
，则
______ .
| 18 | 13 | 10 |
|
| 24 | 34 | 38 |
|
，则
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，则估计第13天使用的棉签袋数为
