【推荐1】某幼儿园对儿童记忆能力的量化评价值和识图能力的量化评价值进行统计分析，得到如下数据：

	4	6	8	10
	3	5	6	8

由表中数据，求得回归直线方程中的，则 ．

【推荐2】某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数(颗)

由表中根据月日至月的数据，求的线性回归方程中的，则为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程____.(填“可靠”或“不可靠”)

【推荐3】已知药用昆虫的产卵数与一定范围内的温度有关，现收集了该药用昆虫的6组观测数据如下表：

温度	21	23	24	27	29	32
产卵数/个	6	11	20	27	57	77

经计算得：，，，，，若用线性回归模型，预测温度为时的产卵数目大约为______．
附：一组数据，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．

【推荐1】经统计，某小店卖出的饮料杯数y杯与当天气温x℃的回归方程为．若天气预报说“明天气温为2℃”，则该小店明天大约可卖出饮料_____杯．

【推荐2】2021年2月25日，全国脱贫攻坚总结表彰大会在北京举行，习近平总书记庄严宣告我国脱贫攻坚战取得了全面胜利.已知在党委政府精准扶贫政策下，自2017年起某地区贫困户第年的年人均收入(单位：万元)的统计数据如下表：

年份	2017	2018	2019	2020
年份编号
年人均收入

根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报该地区贫困户2021年的年人均收入为___________.(单位：万元).

【推荐3】如表是某厂2020年1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据

月份x	1	2	3	4
用水量y	2.5	3	4	4.5

由散点图可知,用水量y与月份x之间有较明显的线性相关关系,其线性回归方程是,预测2020年6月份该厂的用水量为_____百吨.

【推荐1】已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间具有线性相关关系，利用下表中的五组数据可求得回归直线方程为，根据该回归方程，预测当时，，则___________.

广告费支出x（万元）	2	3	4	5	6
销售额y（万元）	25	37	50	56	64

【推荐2】取值如下表：已知与线性相关，且求得回归方程为，则____________.

【推荐3】已知的取值如下表：

从所得散点图分析，与线性相关，且，则________.