若某产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下关系：
且y与x具有线性相关关系，据此得其经验回归方程为
，则
（ ）
x | 2 | 4 | 6 | 8 |
y | 12 | 16 | 22 | 30 |
且y与x具有线性相关关系，据此得其经验回归方程为
，则（ ）| A．3 | B．5 | C．7 | D．9 |
更新时间：2022-05-20 08:47:03
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【推荐1】设某大学的女生体重
（单位：kg）与身高
（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是（ ）
（单位：kg）与身高（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（ ）| A．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg |
| D．与具有正的线性相关关系 |
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【推荐2】某种产品的价格x(单位：元/kg）与需求量y(单位：元/kg)之间的对应数据如下表所示：
根据表中的数据可得回归直线方程为
，则以下结论正确的是（ ）
| x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
根据表中的数据可得回归直线方程为
，则以下结论正确的是（ ）| A．y与x正相关 | B．y与x负相关 |
| C．样本中心点为(20，10) | D．该产品的价格为35元/kg时，日需求量大约为3.4kg |
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．那么据此回归模型可预测当产量为
吨时生产能耗约为（
吨
吨
吨
吨
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【推荐1】为了解某种产品与原材料之间的关系，随机调查了该产品5个不同时段的产品与原材料的价格，得到如下统计数据表：
但是统计员不小心丢失了一个数据（用k代替），在数据丢失之前得到经验回归方程为
，则k的值等于（ ）
原材料价格x（万元/吨） | 1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.8 |
产品价格y（万元/件） | 5 | 5.8 | k | 8.1 | 8.8 |
，则k的值等于（ ）| A．6.96 | B．7.0 | C．7.1 | D．7.2 |
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【推荐2】为调查某企业环境污染整治情况，得到了7组成对数据如下表所示：
由上表中数据求得Y关于x的回归直线方程为
，据此计算样本点
处的残差（残差=实际值-预测值）为（ ）
| 第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 污染指数Y | 6.1 | 5.2 | 4.5 | 4.7 | 3.8 | 3.4 | 3.1 |
，据此计算样本点处的残差（残差=实际值-预测值）为（ ）| A．-0.25 | B．0.25 | C．0.15 | D．-0.15 |
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【推荐3】新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车．新能源汽车包括混合动力电动汽车（HEV）、纯电动汽车（BEV，包括太阳能汽车）、燃料电池电动汽车（FCEV）、其他新能源（如超级电容器、飞轮等高效储能器）汽车等．非常规的车用燃料指除汽油、柴油之外的燃料．下表是2021年我国某地区新能源汽车的前5个月销售量与月份的统计表：
由上表可知其线性回归方程为
，则
的值是（ ）．
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y（万辆） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
，则的值是（ ）．| A．0.28 | B．0.32 | C．0.56 | D．0.64 |
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