共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行业里的短时间的租车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.某市为了了解不同年龄的人对共享汽车的使用体验,随机选取了100名使用共享汽车的体验者,让他们根据体验效果进行评分.
附:回归直线 的斜率 ,
相关系数 ,
独立性检验中的 ,其中 .
临界值表:
(1)设消费者的年龄为x,对共享汽车的体验评分为y.若根据统计数据,用最小二乘法得到y关于x的线性回归方程为 ,且年龄x的方差为 ,评分y的方差为 .求y与x的相关系数r,并据此判断对共享汽车使用体验的评分与年龄的相关性强弱(当 时,认为相关性强,否则认为相关性弱).
(2)现将100名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请将 列联表补充完整并判断是否有99.9%的把握认为对共享汽车的评价与年龄有关.
附:回归直线 的斜率 ,
相关系数 ,
独立性检验中的 ,其中 .
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)现将100名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请将 列联表补充完整并判断是否有99.9%的把握认为对共享汽车的评价与年龄有关.
好评 | 差评 | 合计 | |
青年 | 16 | ||
中老年 | 12 | ||
合计 | 44 | 100 |
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(已下线)8.5 统计案例(精练)
更新时间:2022-09-14 12:38:36
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值;
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为与的线性相关性较强;,则认为与的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:,,,.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
金额(万元) | 7 | 12 | 13 | 19 | 24 |
①求该公司带货金额的平均值;
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为与的线性相关性较强;,则认为与的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:,,,.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】新冠病毒传播以来,在世界各地造成极大影响.“动态清零”政策是我国根据疫情防控经验的总结和提炼,是现阶段我们疫情防控的一个最佳选择和总方针.为落实动态清零政策下的常态化防疫,要求学校作为重点人群,每天要进行核酸检测.某高中学校核酸抽检工作:每天下午开始,当天安排 位师生核酸检测,教职员工每天都要检测,学生五天时间全员覆盖.
(1)该校教职员工有人,高二学生有人,高三学生有人,
①用分层抽样的方法,求高一学生每天抽检人数;
②高一年级共个班,该年级每天抽检的学生有两种安排方案,方案一:集中来自部分班级;方案二:分散来自所有班级,每班随机抽取.你认为哪种方案更合理,并给出理由.
(2)学校开展核酸抽检的某轮核酸抽检用时记录如下:
计算变量和的相关系数(精确到),说明两变量线性相关的强弱;并根据的计算结果,判定变量和是正相关,还是负相关,给出可能的原因.
参考数据和公式:,相关系数
(1)该校教职员工有人,高二学生有人,高三学生有人,
①用分层抽样的方法,求高一学生每天抽检人数;
②高一年级共个班,该年级每天抽检的学生有两种安排方案,方案一:集中来自部分班级;方案二:分散来自所有班级,每班随机抽取.你认为哪种方案更合理,并给出理由.
(2)学校开展核酸抽检的某轮核酸抽检用时记录如下:
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(小时) | 2.5 | 2.3 | 2.1 | 2.1 | 2.0 |
参考数据和公式:,相关系数
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】近年来,明代著名医药学家李时珍的故乡黄冈市蕲春县大力发展大健康产业,蕲艾产业化种植已经成为该县的主要产业之一.已知蕲艾的株高(单位:cm)与一定范围内的温度(单位:)有关,现收集了蕲艾的13组观测数据,得到如下的散点图:
现根据散点图利用或建立关于的回归方程,令,,得到如下表所示的数据:
与的相关系数分别为,,且.
(1)用相关系数说明哪种模型建立关于的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知蕲艾的利润与,的关系为,当为何值时,的估计值最大?
参考数据:,,.
现根据散点图利用或建立关于的回归方程,令,,得到如下表所示的数据:
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | ||||
13.94 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
(1)用相关系数说明哪种模型建立关于的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知蕲艾的利润与,的关系为,当为何值时,的估计值最大?
参考数据:,,.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐1】必修课程第13章中曾给出A校66名高一年级学生身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据,见下表.试计算它们的相关系数.
性别 | 身高/cm | 体重/kg | 性别 | 身高/cm | 体重/kg | 性别 | 身高/cm | 体重/kg | ||
女 | 152 | 46 | 女 | 164 | 52 | 男 | 172 | 92 | ||
女 | 153 | 47 | 男 | 165 | 54 | 男 | 172 | 64 | ||
女 | 154 | 63 | 男 | 165 | 60 | 女 | 172 | 69 | ||
女 | 155 | 50 | 男 | 165 | 48 | 男 | 173 | 75 | ||
女 | 156 | 48 | 女 | 165 | 51 | 男 | 173 | 72 | ||
女 | 156 | 50 | 女 | 165 | 55 | 男 | 174 | 55 | ||
女 | 156 | 51 | 女 | 165 | 58 | 男 | 174 | 56 | ||
女 | 157 | 51 | 女 | 165 | 63 | 男 | 174 | 63 | ||
女 | 157 | 50 | 男 | 166 | 64 | 男 | 174 | 74 | ||
女 | 159 | 49 | 男 | 167 | 54 | 男 | 175 | 53 | ||
女 | 159 | 51 | 男 | 167 | 52 | 男 | 176 | 64 | ||
女 | 160 | 47 | 男 | 167 | 53 | 男 | 176 | 60 | ||
女 | 160 | 62 | 女 | 167 | 69 | 男 | 177 | 63 | ||
女 | 160 | 50 | 女 | 167 | 61 | 男 | 177 | 75 | ||
女 | 160 | 63 | 男 | 168 | 97 | 男 | 178 | 62 | ||
女 | 161 | 53 | 女 | 168 | 60 | 男 | 178 | 60 | ||
女 | 162 | 84 | 女 | 168 | 44 | 男 | 178 | 73 | ||
女 | 163 | 66 | 男 | 170 | 53 | 男 | 178 | 68 | ||
女 | 163 | 53 | 男 | 170 | 54 | 男 | 179 | 78 | ||
女 | 164 | 63 | 男 | 170 | 57 | 男 | 181 | 80 | ||
女 | 164 | 68 | 男 | 170 | 47 | 男 | 182 | 92 | ||
女 | 164 | 52 | 男 | 170 | 69 | 男 | 184 | 78 |
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适中
(0.65)
【推荐2】某公司为研究工人操作熟练程度对产品合格率的影响,随机抽取15名工人进行调查,得到如下数据:
试计算工人操作熟练程度与产品合格率的相关系数.
工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
操作熟练程度/% | 7.6 | 15.2 | 37.9 | 45.5 | 7.6 | 0.0 | 15.2 | 75.8 |
产品合格率/% | 50 | 55 | 68 | 75 | 52 | 30 | 55 | 90 |
工人编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | / |
操作熟练程度/% | 90.9 | 60.6 | 7.6 | 15.2 | 37.9 | 45.5 | 98.5 | / |
产品合格率/% | 92 | 80 | 58 | 60 | 70 | 80 | 95 | / |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】2019年,中国的国内生产总值()已经达到约100万亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 | 61.4 | 0.135 | 4.6 | 3.7 |
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
订单数(千件) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
概率 |
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】为了迎接2022年成都第31届世界大学生夏季运动会,普及大运知识,某校开展了“大运”知识答题活动,现从参加活动的学生中随机抽取了100名学生,将他们的比赛成绩(满分为100分)分为四组:[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],得到的频率分布直方图如图所示,将成绩在[80,100]内定义为“优秀”,成绩低于80分为“非优秀”
(1)求a的值:并根据答题成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这100名学生中抽取5名,再从这5名学生中随机抽取2名,求抽取的2名学生的成绩中恰有一名优秀的概率;
(2)请将列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为答题成绩是否优秀与性别有关?
参考公式及数据: .
男生 | 女生 | 合计 | |
优秀 | 30 | ||
非优秀 | 10 | ||
合计 |
(1)求a的值:并根据答题成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这100名学生中抽取5名,再从这5名学生中随机抽取2名,求抽取的2名学生的成绩中恰有一名优秀的概率;
(2)请将列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为答题成绩是否优秀与性别有关?
参考公式及数据: .
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
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名校
【推荐2】中国探月工程自年立项以来,聚焦“自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来”的目标,创造了许多项中国首次.年月日凌晨,嫦娥五号返回器携带“月壤”着陆地球,又首次实现了我国地外天体无人采样返回.为了了解某中学高三学生对此新闻事件的关注程度,从该校高三学生中随机抽取了名学生进行调查,调查结果如下面列联表.
(1)完成上面的列联表,并计算回答是否有的把握认为“对‘嫦娥五号’关注程度与性别有关”?
(2)现在从这名学生中按性别采取分层抽样的方法抽取名学生,如果再从中随机选取人进行有关“嫦娥五号”情况的宣讲,求选取的名学生中恰有名女生的概率.若将频率视为概率.
附:
,其中
关注 | 没关注 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
(2)现在从这名学生中按性别采取分层抽样的方法抽取名学生,如果再从中随机选取人进行有关“嫦娥五号”情况的宣讲,求选取的名学生中恰有名女生的概率.若将频率视为概率.
附:
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适中
(0.65)
【推荐3】中华人民共和国第十四届冬季运动会(简称“十四冬”)于2024年2月17日至27日在内蒙古举行,为了解当地民众对“十四冬”的了解程度,某社会调查机构随机抽取500名当地民众参与问卷测试,并将问卷得分绘制频数分布表如下:
(1)将民众对“十四冬”了解程度分为“比较了解”(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分)两类,完成下列22列联表,并判断是否有90%的把握认为“民众对“十四冬”了解程度”与“性别”有关?
(2)将频率视为概率,现在从该地民众中随机地抽取3人,记被抽取的3人中“比较了解”“十四冬”的人数为,求的分布列和期望.
附:,其中.
临界值表:
得分 | |||||||
男性人数 | 22 | 41 | 62 | 65 | 55 | 30 | 15 |
女性人数 | 13 | 22 | 40 | 59 | 46 | 20 | 10 |
不太了解 | 比较了解 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
附:,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.634 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】茶是中国颇受青睐的传统饮品.于爱茶的人而言,不仅迷恋于茶恬淡的气味与味道,泡茶工序带来的仪式感也是个修身养性静心的方式.但是细细品来,茶饮复杂的味型之中,总能品出点点的苦和淡淡的涩,所以也有人并不喜欢饮茶.在人们的固有印象中,总觉得中年人好饮茶,年轻人对饮茶持有怎样的态度呢?带着这样的疑问,高二3班的小明同学做了一项社会调查.调查针对身边的同学与方便联系的家长,共回收了200份有效问卷.为了提高统计工作的效率,小明只记录了问卷中三项有效数据,
(1)请将上面的信息表格补充完整(请在答题卡中画表格作答);
(2)从这200人中随机选取2人,已知选取的2人中有人喜欢饮茶,求其中有学生的概率;
(3)请利用独立性检验相关的知识帮小明同学形成这次调查的结论.
公式:
喜欢饮茶 | 不喜欢饮茶 | 合计 | |
家长 | 60 | 120 | |
学生 | 50 | ||
合计 |
(2)从这200人中随机选取2人,已知选取的2人中有人喜欢饮茶,求其中有学生的概率;
(3)请利用独立性检验相关的知识帮小明同学形成这次调查的结论.
公式:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】为了解休闲方式是否和性别有关,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)根据列联表进行独立性检验,你能得出什么结论?
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)根据列联表进行独立性检验,你能得出什么结论?
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】万众瞩目的第14届全国冬季运动运会(简称“十四冬” 于2020年2月16日在呼伦贝尔市盛大开幕,期间正值我市学校放寒假,寒假结束后,某校工会对全校100名教职工在“十四冬”期间每天收看比赛转播的时间作了一次调查,得到如图频数分布直方图:
(1)若将每天收看比赛转播时间不低于3小时的教职工定义为“冰雪迷”,否则定义为“非冰雪迷”,请根据频率分布直方图补全列联表;并判断能否有的把握认为该校教职工是否为“冰雪迷”与“性别”有关;
(2)在全校“冰雪迷”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“冰雪迷”中选取2名作冰雪运动知识讲座.记其中女职工的人数为,求的分布列与数学期望.
附表及公式:
,
男 | 女 | 合计 | |
冰雪迷 | 20 | ||
非冰雪迷 | 20 | ||
合计 |
(2)在全校“冰雪迷”中按性别分层抽样抽取6名,再从这6名“冰雪迷”中选取2名作冰雪运动知识讲座.记其中女职工的人数为,求的分布列与数学期望.
附表及公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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