人类命运共同体的提法将中国梦融入世界梦,充分展现了中国的大国担当.在第75届联合国大会上中国承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于2030年之前使二氧化碳的排放达到峰值,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标"),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.为了解某一地区电动汽车销售情况,一机构根据统计数据,用最小二乘法得到电动汽车销量(单位:万台)关于(年份)的线性回归方程为,且销量的方差为,年份的方差为.
(1)求与的相关系数,并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱;
(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
依据小概率值的独立性检验,能否认为购买电动汽车与车主性别有关;
①参考数据:;
②参考公式:(i)线性回归方程:,其中;
(ii)相关系数:,若,则可判断与线性相关较强.
③参考临界值表:
(1)求与的相关系数,并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱;
(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
性别 | 购买非电动汽车 | 购买电动汽车 | 总计 |
男性 | 39 | 6 | 45 |
女性 | 30 | 15 | 45 |
总计 | 69 | 21 | 90 |
①参考数据:;
②参考公式:(i)线性回归方程:,其中;
(ii)相关系数:,若,则可判断与线性相关较强.
③参考临界值表:
22-23高三下·宁夏银川·阶段练习 查看更多[4]
更新时间:2023-02-21 17:34:21
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【推荐1】某市联考后从全体考生中随机抽取42名,获取他们本次考试的数学成绩和物理成绩,绘制成如图散点图:根据散点图可以看出与之间有线性相关关系,但图中有两个异常点.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,其中,
分别表示这40名同学的数学成绩、物理成绩,与的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用42组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③
分别表示这40名同学的数学成绩、物理成绩,与的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用42组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③
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解题方法
【推荐2】教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》指出,自2022年秋季开始,劳动课将成为中小学一门独立课程.消息一出,“中小学生学做饭”等相关话题引发大量网友关注,儿童厨具也迅速走俏.这类儿童厨具并不是指传统意义上的“过家家”,而是真锅真铲真炉灶,能让孩子煎炒烹炸,把饭菜做熟了吃下肚的“真煮”儿童厨具.一家厨具批发商从2022年5月22日起,每10天就对“真煮”儿童厨具的销量统计一次,得到相关数据如下表所示.
根据表中数据,判断y与x是否具有线性相关关系?若具有,试求出y关于x的线性回归方程;若不具有,请说明理由.(结果保留两位小数)
附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,相关系数,.
时间 | 5月22~31日 | 6月1~10日 | 6月11~20日 | 6月21~30日 | 7月1~10日 | 7月11~20日 | 7月21~30日 |
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销量/千件 | 9.4 | 9.6 | 9.9 | 10.1 | 10.6 | 11.1 | 11.4 |
附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,相关系数,.
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【推荐3】随着全国新能源汽车推广力度的加大,新能源汽车消费迎来了前所未有的新机遇.某公司生产了A、B两种不同型号的新能源汽车,为了解大众对生产的新能源汽车的接受程度,公司在某地区采用随机抽样的方式进行调查,对A、B两种不同型号的新能源汽车进行综合评估,综合得分按照,,,分组,绘制成评估综合得分的频率分布直方图(如图):A型号评估综合得分频率分布直方图 B型号评估综合得分频率分布直方图
(1)以调查结果的频率估计概率,从A、B两种不同型号的新能源汽车中各随机抽取一辆,以X表示这两辆中综合得分不低于80分的辆数,求X的分布列和数学期望;
(2)为进一步了解该地区新能源汽车销售情况,某机构根据统计数据,用最小二乘法得到该地区新能源汽车销量y(单位:万台)关于年份x的线性回归方程为,且销量的方差,年份的方差为.求y与x的相关系数r,并据此判断该地区新能源汽车销量y与年份x的相关性强弱.
参考公式:
(ⅰ)线性回归方程:,其中,;
(ⅱ)相关系数(若,则相关性较弱;若,则相关性较强;若,则相关性很强).
(1)以调查结果的频率估计概率,从A、B两种不同型号的新能源汽车中各随机抽取一辆,以X表示这两辆中综合得分不低于80分的辆数,求X的分布列和数学期望;
(2)为进一步了解该地区新能源汽车销售情况,某机构根据统计数据,用最小二乘法得到该地区新能源汽车销量y(单位:万台)关于年份x的线性回归方程为,且销量的方差,年份的方差为.求y与x的相关系数r,并据此判断该地区新能源汽车销量y与年份x的相关性强弱.
参考公式:
(ⅰ)线性回归方程:,其中,;
(ⅱ)相关系数(若,则相关性较弱;若,则相关性较强;若,则相关性很强).
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【推荐1】我国5G技术给直播行业带来了很多发展空间,加上受疫情影响,直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐,某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量(单位:千件)与售价(单位:元/件)的情况如下表示.
(1)求相关系数,并说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.01);
(2)建立关于的线性回归方程,并估计当售价为55元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
售价(元/件) | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
月销售量(千件) | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
(2)建立关于的线性回归方程,并估计当售价为55元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
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【推荐2】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图如图所示.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少.
附:相关系数,线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少.
附:相关系数,线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐3】某学校组织学生观看了“天宫课堂”第二课的直播后,极大地激发了学生学习科学知识的兴趣,提高了学生学习的积极性,特别是对实验操作的研究与探究.现有某化学兴趣小组的同学在老师的指导下,开展了某项化学实验操作,为了解实验效度与实验中原料的消耗量(单位:)的关系,该校实验员随机选取了10个小组的实验数据如下表.
并计算得.
(1)求这10个小组的实验效度与实验中原料的消耗量的平均值;
(2)求这10个小组的实验效度与实验中原料的消耗量的相关系数(精确到);
(3)经该校实验员统计,以往一个学年各种实验中需用到原料的实验有200次左右.假设在一定的范围内,每次实验中原料的消耗量与实验效度近似成正比,其比例系数可近似为样本中相应的平均值的比值.根据要求,实验效度平均值需达到.请根据上述数据信息,估计该校本学年原料的消耗量.
附:相关系数
小组编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总计 |
实验效度 | 6 | ||||||||||
原料的消耗量 | 15 |
(1)求这10个小组的实验效度与实验中原料的消耗量的平均值;
(2)求这10个小组的实验效度与实验中原料的消耗量的相关系数(精确到);
(3)经该校实验员统计,以往一个学年各种实验中需用到原料的实验有200次左右.假设在一定的范围内,每次实验中原料的消耗量与实验效度近似成正比,其比例系数可近似为样本中相应的平均值的比值.根据要求,实验效度平均值需达到.请根据上述数据信息,估计该校本学年原料的消耗量.
附:相关系数
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【推荐1】某足球运动员进行射门训练,若打进球门算成功,否则算失败.已知某天该球员射门成功次数与射门距离的统计数据如下:
(1)请问是否有的把握认为该球员射门成功与射门距离是否超过米有关?
参考公式及数据:.
(2)当该球员距离球门米射门时,设射门角(射门点与球场底线中点的连线和底线所成的锐角或直角)为,其射门成功率为,求该球员射门成功率最高时射门角的值.
射门距离不超过30米 | 射门距离超过30米 | 总计 | |
射门成功 | 26 | 14 | 40 |
射门失败 | 4 | 16 | 20 |
总计 | 30 | 30 | 60 |
(1)请问是否有的把握认为该球员射门成功与射门距离是否超过米有关?
参考公式及数据:.
(2)当该球员距离球门米射门时,设射门角(射门点与球场底线中点的连线和底线所成的锐角或直角)为,其射门成功率为,求该球员射门成功率最高时射门角的值.
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【推荐2】4月23日是“世界读书日”,某中学在此期间开展了一系列的读书教育活动,为了解本校学生课外阅读情况,学校随机抽取了100名学生对其课外阅读时间进行调查,下图是根据调查结果绘制的学生日均课外阅读时间(单位:分钟)的频率分布直方图,若将日均课外阅读时间不低于60分钟的学生称为“读书谜”,低于60分钟的学生称为“非读书谜”.
(1)求的值并估计全校3000名学生中读书谜大概有多少名?(将频率视为概率)
(2)根据已知条件完成下面的列联表,并据此判断是否有的把握认为“读书谜”与性别有关?
附:,.
(1)求的值并估计全校3000名学生中读书谜大概有多少名?(将频率视为概率)
(2)根据已知条件完成下面的列联表,并据此判断是否有的把握认为“读书谜”与性别有关?
非读书迷 | 读书迷 | 合计 | |
男 | 40 | ||
女 | 25 | ||
合计 |
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】长郡中学学习兴趣小组通过随机询问某地100名高中学生在选择座位时是否挑同桌,得到如下列联表:
(1)从这50名男生中按是否挑同桌采取分层抽样的方法抽取一个容量为5的样本,现从这5人中随机选取3人做深层采访,求这3名学生中至少有2名要挑同桌的概率;
(2)根据以上列联表,是否有95%以上的把握认为“性别与在选择座位时是否挑同桌”有关?下面的临界值表仅供参考:
(参考公式:,其中)
男生 | 女生 | 合计 | |
挑同桌 | 30 | 40 | 70 |
不挑同桌 | 20 | 10 | 30 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
(2)根据以上列联表,是否有95%以上的把握认为“性别与在选择座位时是否挑同桌”有关?下面的临界值表仅供参考:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
【推荐1】某中学为了解中学生的课外阅读时间,决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生,对他们的课外阅读时间进行问卷调查.现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类:A类(不参加课外阅读),B类(参加课外阅读,但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时),C类(参加课外阅读,且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时).调查结果如下表:
(1)求出表中x,y的值;
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加阅读与否”与性别有关;
(3)从抽出的女生中再随机抽取3人进一步了解情况,记X为抽取的这3名女生中A类人数和C类人数差的绝对值,求X的分布列与均值.
附:,.
附表:
A类 | B类 | C类 | |
男生 | x | 5 | 3 |
女生 | y | 3 | 3 |
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加阅读与否”与性别有关;
男生 | 女生 | 总计 | |
不参加课外阅读 | |||
参加课外阅读 | |||
总计 |
附:,.
附表:
a | 0.10 | 0.005 | 0.01 |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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解题方法
【推荐2】通过随机询问名性别不同的大学生是否爱好某项运动,其中有男生名,调查发现,男、女生中分别有人和人爱好运动.
(1)根据所给数据完成上面列联表:
(2)判断爱好该项运动与性别是否有关?
参考公式:其中
附表:
男 | 女 | 总计 | |
爱好 | |||
不爱好 | |||
总计 | 110 |
(2)判断爱好该项运动与性别是否有关?
参考公式:其中
附表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
【推荐3】某公司计划对A产品进行定价,前期针对A产品的售价以及相应的市场份额进行调研,所得数据如下表(1)所示.根据前期的销售情况,公司征求了所有员工对产品定价的看法,所得数据如表(2)所示
表(一)
表(2)
(1)根据表(1)数据建立A产品所占市场份额y与定价x之间的回归直线方程(回归直线方程的斜率和截距均保留两位有效数字);
(2)根据表(2)中的数据,依据的独立性检验,能否认为产品定价的高低与员工的年龄具有相关性?
(3)若按照年龄进行分层抽样,从表(2)中认为定价应该超过3000元的员工中随机抽取10人,再从这10人中随机抽取3人,记40岁以下员工的人数为X,求X的分布列以及数学期望.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
表(一)
A产品售价x(千元) | 22 | 31 | 40 |
A产品所占市场份额y | 0.5 | 0.3 | 0.08 |
认为定价应该超过3000元 | 认为定价不能超过3000元 | |
40岁以上员工(含40岁) | 100 | 50 |
40岁以下员工 | 150 | 150 |
(2)根据表(2)中的数据,依据的独立性检验,能否认为产品定价的高低与员工的年龄具有相关性?
(3)若按照年龄进行分层抽样,从表(2)中认为定价应该超过3000元的员工中随机抽取10人,再从这10人中随机抽取3人,记40岁以下员工的人数为X,求X的分布列以及数学期望.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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