某公司为了解用电量y（单位：
）与气温x（单位：℃）之间的关系，随机统计了4天的用电量与当天气温，并制作了如下对照表：
由表中数据可得回归方程为
，经计算
．由此回归方程可预测气温为
℃时，用电量为（ ）．
）与气温x（单位：℃）之间的关系，随机统计了4天的用电量与当天气温，并制作了如下对照表：| 气温x | 18 | 13 | 10 |  |
| 用电量y | 24 | 34 | 38 | 64 |
，经计算．由此回归方程可预测气温为℃时，用电量为（ ）．| A．68 | B．70 | C．74 | D．76 |
更新时间：2023-03-03 16:51:19
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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【推荐1】某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：
现已求得上表数据的回归方程
中
的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工60分钟得到的零件数量约为（ ）
| 零件数x（个） | 6 | 14 | 16 |
| 加工时间y（分钟） | 10 | 15 | 20 |
中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工60分钟得到的零件数量约为（ ）| A．72 | B．62 | C．56 | D．81 |
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【推荐2】已知某产品的销售额
与广告费用
之间的关系如下表：
若根据表中的数据用最小二乘法求得对的回归直线方程为
，则下列说法中错误的是（ ）
与广告费用之间的关系如下表：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 10 | 15 |
| 30 | 35 |
若根据表中的数据用最小二乘法求得
对的回归直线方程为，则下列说法中错误的是（ ）| A．产品的销售额与广告费用成正相关 |
B．该回归直线过点 |
| C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元 |
D． 的值是20 |
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，
，且求得线性回归方程为
，若某儿童的记忆能力指标为11，则估计他的识图能力指标为（
