放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率()(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.
2017.5 | 80.4 | 1.5 | 40703145.0 | 1621254.2 | 27.7 | 1226.8 |
其中,
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含A、B两地)航班放行准点率的估计值分别为和,试解决以下问题:
(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;
(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.
附:(1)对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
参考数据:,,.
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日期 | 4月1日 | 4月7日 | 4月15日 | 4月21日 | 4月30日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5填中的另三天的数据,求出关于的线性回归方程,.
(参考公式:,).
年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
篮球场个数y百个 | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 |
(2)预测该地区2025年篮球场的个数(单位:个).
附:可能用到的数据与公式:,,,,,.
(1)试估计该市市民的购房面积的中位数;
(2)从该市年月至年月期间所有购买二手房中的市民中任取人,用频率估计概率,记这人购房面积不低于平方米的人数为,求的数学期望;
(3)根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值如下表所示:
【参考数据】,,,,,,.
【参考公式】.
根据收集到的数据,计算得到如下值:
25 | 2.89 | 646 | 168 | 422688 | 48.48 | 70308 |
(1)根据残差图,比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求出关于的回归方程(计算过程中四舍五入保留两位小数),并求温度为时,产卵数的预报值.
参考数据:,,.
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
定价(元/) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
年销售 | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |
图①为散点图,图②为散点图.
(1)根据散点图判断与,与哪一对具有较强的线性相关性(不必证明);
(2)根据(1)的判断结果和参考数据,建立关于的回归方程(线性回归方程中的斜率和截距均保留两位有效数字);
(3)定价为多少时,年销售额的预报值最大?(注:年销售额定价年销售)
参考数据:,,,,, ,,,
参考公式:,.
(1)求甲抽到难题签的概率;
(2)若甲抽到难题签,求乙也抽到难题签的概率.
球队胜 | 球队负 | 总计 | |
甲参加 | 30 | 60 | |
甲未参加 | 10 | ||
总计 | 60 | n |
(2)根据以往的数据统计,甲球员能够胜任前锋、中场、后卫三个位置,且出场率分别为:0.1,0.5,0.4;在甲出任前锋、中场、后卫的条件下,球队输球的概率依次为:0.2,0.2,0.7,则;
①当甲参加比赛时,求该球队某场比赛输球的概率;
②当甲参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求甲球员担当中场的概率;
③如果你是教练员,应用概率统计有关知识,该如何使用甲球员?
附表及公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)在孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为,其中为显性基因,为隐性基因,且这三种基因型的比为,如果在子二代中任意选取株豌豆进行杂交试验,试求出子三代中基因型为的概率.