某种产品的广告支出费用
（单位：万元）与销售额
（单位：万元）的数据如下表：
已知关于的线性回归方程为
，则当广告支出费用为5万元时，残差为（ ）万元
（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
关于的线性回归方程为，则当广告支出费用为5万元时，残差为（ ）万元| A．10 | B．14 | C．23 | D．24 |
更新时间：2023-07-22 15:18:07
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解题方法
【推荐1】已知一组样本数据
，
，，
，根据这组数据的散点图分析与之间的线性相关关系，若求得其线性回归方程为
，则在样本点
处的残差为（ ）
，，，，根据这组数据的散点图分析与之间的线性相关关系，若求得其线性回归方程为，则在样本点处的残差为（ ）| A．38.1 | B．22.6 | C． | D．91.1 |
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【推荐2】成对样本数据
和的一元线性回归模型是
，则下列四幅残差图满足一元线性回归模型中对随机误差
的假定的是（ ）
和的一元线性回归模型是，则下列四幅残差图满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是（ ）A． | B． |
C． | D． |
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，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位
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【推荐1】下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润y（万元） | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）| A．1.5万元 | B．1.75万元 | C．2万元 | D．2.25万元 |
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【推荐2】已知变量y关于x的非线性经验回归方程为
，其一组数据如右表所示．若
，则预测y的值可能为（ ）
，其一组数据如右表所示．若，则预测y的值可能为（ ）x | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 |
y | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| A．5 | B．5.2 | C．6 | D．6.2 |
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相应于点
的残差为
，则
的值为
单选题
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【推荐1】某品牌商店为了解店内毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程
，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件．
月平均气温x（℃） | 18 | 12 | 8 | 2 |
月销售量y（件） | 24 | 32 | 40 | 60 |
由表中数据算出线性回归方程
，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件．| A．50 | B．49 | C．48 | D．47 |
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【推荐2】2020年2月，受新冠肺炎的影响，医卫市场上出现了“一罩难求”的现象.在政府部门的牵头下，部分工厂转业生产口罩，如表所示为某小型工厂2月至5月份生产的口罩数（单位：万），若与线性相关，且回归直线方程为
，则表格中实数
的值为（ ）
与线性相关，且回归直线方程为，则表格中实数的值为（ ）
| 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2.5 | 3.2 | 5.3 |
|
| A．6.5 | B．6.9 | C．7.1 | D．7.6 |
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的5组成对数据：
，
，
，
，
.通过计算，得到
的线性回归方程为
，则
（
