我国自2016年实行全面二孩政策后,出生人口迎来了一个小高峰,但随后几年出生人口逐年下降,2022年的出生人口数首次低于1000万,低出生率与老龄化逐渐成为社会性问题.近几年我国人口出生数据如下表:
(1)对以上数据进行回归分析可知,y与x线性相关性强,求y关于x的线性回归方程;(精确到0.1)
(2)用所求线性回归方程预测从哪一年起,我国出生人口低于600万.并回答用该线性回归方程作为分析我国出生人口的数学模型是否合理,并说明理由.
附:对于一组组数据,,…,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
参考数据:,,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
出生人数(万人) | 1786 | 1723 | 1523 | 1465 | 1202 | 1062 | 956 |
(2)用所求线性回归方程预测从哪一年起,我国出生人口低于600万.并回答用该线性回归方程作为分析我国出生人口的数学模型是否合理,并说明理由.
附:对于一组组数据,,…,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
参考数据:,,.
更新时间:2023-07-05 16:20:46
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【推荐1】一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(2)求线性回归方程;(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:=3 245, =25, =15.43, =5 075)
(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(2)求线性回归方程;(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:=3 245, =25, =15.43, =5 075)
(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
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【推荐2】我国西部某贫困地区2011年至2017年农村居民家庭人均年收入(千元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2019年农村居民家庭人均年收入将达到多少千元.
附:线性回归方程中,,.
参考数据:,.
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均年收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2019年农村居民家庭人均年收入将达到多少千元.
附:线性回归方程中,,.
参考数据:,.
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【推荐3】近年来,我国肥胖人群的规模急速增长,肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前,国际上常用身体质量指数(,缩写)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是中国成人的数值标准为:为偏瘦;为正常;为偏胖;为肥胖.为了解某公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了8名员工(编号)的身高和体重数据,并计算得到他们的值(精确到0.1)如下表:
(1)现从这8名员工中选取2人进行复检,记抽取到值为“正常”员工的人数为X,求X的分布列及数学期望.
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,调查员甲对这8人的体检数据进行分析,计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预报一名身高为的员工体重为,计算得到的其他数据如下:,
(i)求的值及抽取8人体重数据的平均值;
(ii)调查员乙代替甲继续数据处理时,发现编号为8的员工体重数据有误,应增加,其身高数据无误,请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预报一名身高为的员工的体重.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
(近似值) | 22.3 | 23.2 | 28.3 | 20.3 | 23.5 | 23.7 | 25.5 | 16.6 |
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,调查员甲对这8人的体检数据进行分析,计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预报一名身高为的员工体重为,计算得到的其他数据如下:,
(i)求的值及抽取8人体重数据的平均值;
(ii)调查员乙代替甲继续数据处理时,发现编号为8的员工体重数据有误,应增加,其身高数据无误,请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预报一名身高为的员工的体重.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,.
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【推荐1】比亚迪, 这个在中国乘用车市场嶡露头角的中国品牌, 如今已经在全球汽车品牌销量前十中占据一席之地.这一成就不仅是比亚迪的里程硨,更是中国新能源汽车行业的里程碑,标志着中国已经在全球范围内成为了新能源汽车领域的强国.比亚迪旗下的宋plus自2020年9月上市以来,在SUV车型中的月销量遥遥领先,现统计了自上市以来截止到2023年8月的宋plus的月销量数据.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量(单位:万辆)和月份编号的成对样本数据统计.
请用样本相关系数说明与之间的关系可否用一元线性回归模型拟合?若能,求出关于的经验回归方程;若不能,请说明理由.(运算过程及结果均精确到0.01)(若,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合)
(2)为庆祝2023年“双节”(中秋节和国庆节),某地店特推出抽奖优惠活动,奖项共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励1万元、5千元、2千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为.现有甲、乙两人参加了抽奖活动(每人只有一次抽奖机会),假设他们是否中奖相互独立,求两人所获奖金总额超过1万元的概率.
参考公式:样本相关系数,.
参考数据:,.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量(单位:万辆)和月份编号的成对样本数据统计.
月份 | 2022.8 | 2022.9 | 2022.12 | 2023.1 | 2023.2 | 2023.3 | 2023.4 | 2023.6 | 2023.7 | 202.8 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
月销量(单位:万辆) | 4.25 | 4.59 | 4.99 | 3.5 | 3.78 | 3.01 | 2.46 | 2.72 | 3.02 | 3.28 |
(2)为庆祝2023年“双节”(中秋节和国庆节),某地店特推出抽奖优惠活动,奖项共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励1万元、5千元、2千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为.现有甲、乙两人参加了抽奖活动(每人只有一次抽奖机会),假设他们是否中奖相互独立,求两人所获奖金总额超过1万元的概率.
参考公式:样本相关系数,.
参考数据:,.
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【推荐2】以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.
房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.
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【推荐3】如图是2011年至2018年天猫双十一当天销售额(单位:百亿元)的折线图,为了预测2019年双十一当天销售额,建立了与时间变量的线性回归模型.
(Ⅰ)根据2011年至2018年的数据(时间变量的值依次为1,2,3,4,5,6,7,8),用最小二乘法,得到了关于的线性回归方程,求的值,并预测2019年(此时)双十一当天销售额;
(Ⅱ)假设你作为天猫商城董事会成员,针对双十一当天销售额增长情况,给天猫商城管理层制定一个股权奖励方案.从2012年开始到2017年,如果该年度双十一当天销售对比上一年增长超过五成,则对天猫商城管理层进行股权奖励.从2012年到2017年中,求天猫商城管理层连续两年都能获得股权奖励的概率.
附:,
(Ⅰ)根据2011年至2018年的数据(时间变量的值依次为1,2,3,4,5,6,7,8),用最小二乘法,得到了关于的线性回归方程,求的值,并预测2019年(此时)双十一当天销售额;
(Ⅱ)假设你作为天猫商城董事会成员,针对双十一当天销售额增长情况,给天猫商城管理层制定一个股权奖励方案.从2012年开始到2017年,如果该年度双十一当天销售对比上一年增长超过五成,则对天猫商城管理层进行股权奖励.从2012年到2017年中,求天猫商城管理层连续两年都能获得股权奖励的概率.
附:,
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(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】在1G和2G时代,我们的听觉得以随时随地的延伸,掏出手机拨通电话,地球那头的声音近在咫尺.到了3G时代,我们的视觉也开始同步延伸,视频通话随时随地,一个手机像一个小小窗口,面对面轻声闲聊笑靥如花,天涯若比邻.4G时代,我们的思想和观念得以延伸,随时的灵感随时传上网,随手的视频随手拍和发,全球同步可读可转可评,个人所有的思想和观点能够在全球的信息网络中延伸、保存、碰撞、交流,博客、微博、微信朋友圈、抖音等等这些我们生活中极其常见的社交网络正是延伸与交流之所.现在,5G的到来给人们的生活带来更加颠覆性的变革,某科技创新公司基于领先技术的支持,5G经济收入在短期内逐月攀升,该创新公司在1月份至6月份的5G经济收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如下表所示,并根据数据绘制了如图所示的散点图.
(1)根据散点图判断,y=ax+b与(a,b,c,d均为常数)哪一个更适宜作为5G经济收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司7月份的5G经济收入;(结果保留小数点后一位)
参考数据:
其中,设u=lny,4,(i=1,2,3,4,5,6).
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据(i=1,2,3,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入y(百万元) | 6.6 | 8.6 | 16.1 | 21.6 | 33.3 | 41.0 |
(1)根据散点图判断,y=ax+b与(a,b,c,d均为常数)哪一个更适宜作为5G经济收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司7月份的5G经济收入;(结果保留小数点后一位)
参考数据:
3.50 | 21.15 | 2.85 | 17.50 | 125.35 | 6.73 | 4.57 | 14.30 |
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据(i=1,2,3,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】在某次期中考试中,光明中学统计4位同学的物理成绩与数学成绩如下表:
若数学成绩关于物理成绩的经验回归方程为:,
(1)求出的值,并由此预计当小华同学此次考试的物理成绩为70分,数学成绩大概是多少分(精确到整数).
(2)对此次考试中的200位同学的数学成绩进行分析可知:120位男同学中有45位数学成绩优秀,而另外的80位女同学中则有25位数学成绩优秀,请完成答卷中的2×2列联表,并据此判断:能否依据小概率值的独立性检验下认为“数学成绩是否优秀与性别有关”.
(参考公式:),其中,临界值表如下:)
物理成绩 | 77 | 74 | 63 | 54 |
数学成绩 | 112 | 111 | 102 | 91 |
(1)求出的值,并由此预计当小华同学此次考试的物理成绩为70分,数学成绩大概是多少分(精确到整数).
(2)对此次考试中的200位同学的数学成绩进行分析可知:120位男同学中有45位数学成绩优秀,而另外的80位女同学中则有25位数学成绩优秀,请完成答卷中的2×2列联表,并据此判断:能否依据小概率值的独立性检验下认为“数学成绩是否优秀与性别有关”.
(参考公式:),其中,临界值表如下:)
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某市政府为了引导居民合理用水,决定全面实施阶梯水价,阶梯水价原则上以住宅(一套住宅为一户)的月用水量为基准定价:若用水量不超过吨时,按元/吨计算水费;若用水量超过吨且不超过吨时,超过吨部分按元/吨计算水费;若用水量超过吨时,超过吨部分按元/吨计算水费.为了了解全市居民月用水量的分布情况,通过抽样,获得了户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照分成组,制成了如图1所示的频率分布直方图.
(1)试估计户居民每月用水量的平均数和中位数;
(2)如图2是该市居民李某2019年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是,若李某2019年1~7月份水费总支出为元,试估计张某7月份的用水吨数.
(1)试估计户居民每月用水量的平均数和中位数;
(2)如图2是该市居民李某2019年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是,若李某2019年1~7月份水费总支出为元,试估计张某7月份的用水吨数.
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