某种鱼苗育种基地，饲养员每隔两天观察并统计育种池内鱼苗的尾数，统计结果如下表：
(1)若y与x之间具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）中所求的线性回归方程，估计第30天时育种池内鱼苗的尾数（四舍五入精确到整数）
附：样本数据
的线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
．
参考数据：
．
| 第x天 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 鱼苗尾数y | 72 | 140 | 212 | 284 | 340 |
(2)根据（1）中所求的线性回归方程，估计第30天时育种池内鱼苗的尾数（四舍五入精确到整数）
附：样本数据
的线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为．参考数据：
．
更新时间：2023-08-08 16:34:39
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【推荐1】某项目的建设过程中，发现其补贴额x(单位：百万元）与该项目的经济回报y(单位：千万元）之间存在着线性相关关系，统计数据如下表：
(1)请根据上表所给的数据，求出y关于x的线性回归直线方程；
(2)请根据（1）中所得到的线性回归直线方程，预测当补贴额达到8百万元时该项目的经济回报.
参考公式：
补贴额x(单位：百万元） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
经济回报y(单位：千万元） | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 | 6 |
；(2)请根据（1）中所得到的线性回归直线方程，预测当补贴额达到8百万元时该项目的经济回报.
参考公式：
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【推荐2】某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如表所示
（1）请根据表提供的数据，求最小二乘法求出
关于
的线性回归方程；
（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：
．
年份 （年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
关于的线性回归方程；（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：
．
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中，
.
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【推荐1】某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况，对该公司2022年连续六个月(1～6月)的利润进行了统计，并根据得到的数据绘制了相应的折线图，如图所示．
(1)由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月利润y(单位：百万元)与月份x之间的关系，求y关于x的经验回归方程
，并据此预测该公司2022年12月份的利润；
(2)甲公司新研制了一款产品，需要采购一批新型材料，现有A，B两种型号的新型材料可供选择，按规定每种新型材料最多可使用4个月，但新型材料的不稳定性会导致材料损坏的时间不同，现对A，B两种型号的新型材料对应的产品各100件进行科学模拟测试，得到如下频数统计表．若从产品使用寿命的角度考虑，甲公司的负责人选择采购哪款新型材料更好？(用频率估计概率)
参考数据：
，
.
参考公式：在经验回归方程中，
，
.
(1)由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月利润y(单位：百万元)与月份x之间的关系，求y关于x的经验回归方程
，并据此预测该公司2022年12月份的利润；(2)甲公司新研制了一款产品，需要采购一批新型材料，现有A，B两种型号的新型材料可供选择，按规定每种新型材料最多可使用4个月，但新型材料的不稳定性会导致材料损坏的时间不同，现对A，B两种型号的新型材料对应的产品各100件进行科学模拟测试，得到如下频数统计表．若从产品使用寿命的角度考虑，甲公司的负责人选择采购哪款新型材料更好？(用频率估计概率)
| 材料类型 | 使用寿命 | ||||
| 1个月 | 2个月 | 3个月 | 4个月 | 合计 | |
| A | 20 | 35 | 35 | 10 | 100 |
| B | 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
，.参考公式：在经验回归方程
中，，.
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【推荐2】经过全党全国各族人民的共同努力，在迎来中国共产党成立100周年的重要时刻，我国的脱贫攻坚战取得了全面胜利，现行标准下9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部出列，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务，创造了又一个彪炳史册的人间奇迹！2022年元月份大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对某村居民从2016~2021年每年的人均收入进行了细致地调查，获得该村居民的年人均收入y（百元）和年份代码x的数据如表所示，并发现y与x之间存在线性相关关系．
(1)利用2016~2020年的相关数据，求y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元，则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想可靠？若可靠，求出该村2022年的年人均收入的估计值；若不可靠，请说明理由．
参考公式：回归直线方程中，
，．
参考数据：
，
．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年人均收入y（百元） | 16 | 44 | 76 | 127 | 162 | 197 |
；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元，则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想可靠？若可靠，求出该村2022年的年人均收入的估计值；若不可靠，请说明理由．
参考公式：回归直线方程
中，，．参考数据：
，．
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解题方法
【推荐3】由于往届高三年级数学学科的学习方式大都是“别题-讲题-再刷题”的模式效果不理想，某中学的数学课堂教改采用了“记题型-刷题-检测效果”的模式，并记录了学生的记题型时间（单位：h）与检测效果y的数据如表所示：
（1）据统计表明，y与t之间具有线性相关关系，请用相关系数r加以说明（若
，则认为y与t有很强的线性相关关系，否则认为没有很强的线性相关关系）；
（2）建立y关于t的回归方程，并预测该学生记题型
的检测效果；
参考公式：回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
；相关系数
；参考数据：
，
，
，
.
记题型时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 检测效果y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
，则认为y与t有很强的线性相关关系，否则认为没有很强的线性相关关系）；（2）建立y关于t的回归方程，并预测该学生记题型
的检测效果；参考公式：回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计分别为，；相关系数；参考数据：，，，.
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