某公司为了提升一款产品的市场竞争力和市场占有率,对该款产品进行了科技创新和市场开发,经过一段时间的运营后,统计得到x,y之间的五组数据如表所示:
其中,x(单位:百万元)是科技创新和市场开发的总投入,y(单位:百万元)是科技创新和市场开发后的收益.
(1)求样本相关系数r的大小(精确到0.01),并判断科技创新和市场开发后的收益y与科技创新和市场开发的总投入x的线性相关程度;
(2)该公司对该产品的满意程度进行了调研,在调研100名男、女性消费者后,得到数据如表所示:
根据小概率值的独立性检验,判断消费者满意程度是否与性别有关;
(3)对(2)中调研的45名女性消费者,按照其满意程度进行比例分配的分层随机抽样,从中抽出9名女性消费者到公司进行现场考察,再从这9名女性消费者中随机抽取4人进行深度调研,记这4人中“满意”的人数为X,求X的分布列及均值.
参考公式:
①②,其中临界值表:
参考数据:.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 9 | 11 | 14 | 26 | 20 |
(1)求样本相关系数r的大小(精确到0.01),并判断科技创新和市场开发后的收益y与科技创新和市场开发的总投入x的线性相关程度;
(2)该公司对该产品的满意程度进行了调研,在调研100名男、女性消费者后,得到数据如表所示:
性别 | 满意程度 | 合计 | |
满意 | 不满意 | ||
男性 | 45 | 10 | 55 |
女性 | 25 | 20 | 45 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
(3)对(2)中调研的45名女性消费者,按照其满意程度进行比例分配的分层随机抽样,从中抽出9名女性消费者到公司进行现场考察,再从这9名女性消费者中随机抽取4人进行深度调研,记这4人中“满意”的人数为X,求X的分布列及均值.
参考公式:
①②,其中临界值表:
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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更新时间:2023-12-08 01:09:44
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解答题-问答题
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适中
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解题方法
【推荐1】2021年春节前,受疫情影响,各地鼓励外来务工人员选择就地过年.某市统计了该市4个地区的外来务工人数与就地过年人数(单位:万),得到如下表格:
请用相关系数说明y与x之间的关系可用线性回归模型拟合,并求y关于x的线性回归方程.
A区 | B区 | C区 | D区 | |
外来务工人数x/万 | 3 | 4 | 5 | 6 |
就地过年人数y/万 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,人工栽培和野生植物数量不断增加.为调查该地区某种植物的数量,将其分成面积相近的150个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取15个作为样区,调查得到样本数据(,2,…,15),其中和分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种植物的数量,并计算得,,,,.
(1)求该地区这种植物数量的估计值(这种植物数量的估计值等于样区这种植物数量的平均数乘以地块数);
(2)求样本(,2,…,15)的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各地块间植物覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种植物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数,.
(1)求该地区这种植物数量的估计值(这种植物数量的估计值等于样区这种植物数量的平均数乘以地块数);
(2)求样本(,2,…,15)的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各地块间植物覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种植物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数,.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】根据国家统计局数据,1999年至2019年我国进出口贸易总额从3万亿元跃升至31.6万亿元,中国在国际市场上的贸易份额越来越大对外贸易在国民经济中的作用日益突出.将年份1999,2004,2009,2014,2019分别用1,2,3,4,5代替,并表示为,表示全国进出口贸易总额.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
①②③④
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
17.14 | 74 | 555.792 |
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下列表:
已知在全班50人中随机抽取1人,抽到喜爱打篮球的学生的概率为.
(1)请将上表补充完整(不用写计算过程);
(2)能否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:
(参考公式:,其中)
喜爱打篮球 | 不喜爱打篮球 | 合计 | |
男生 | 5 | ||
女生 | 10 | ||
合计 | 50 |
(1)请将上表补充完整(不用写计算过程);
(2)能否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:,其中)
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】经研究,中小学生户外活动时间太少,长时间看近处是导致近视的主要原因,现通过随机抽样的方式调查某地100名中小学生每天进行户外活动的时间和孩子的视力情况(规定每天户外活动时间不足1小时的为居家型,其余为户外型),经统计得到如下列联表:
(1)请将列联表补充完整,并判断是否有95%以上的把握认为“是否为居家型与近视与否”有关?
(2)从这50名不近视的学生中按是否居家型采取分层抽样的方法抽取一个容量为5的样本,现从这5名学生中随机选取3名做深度采访,求这3名学生中居家型学生人数X的分布列与数学期望.
参考数据:
(参考公式:,其中.)
不近视 | 近视 | 合计 | |
居家型 | 30 | ||
户外型 | 30 | ||
总计 | 50 | 100 |
(2)从这50名不近视的学生中按是否居家型采取分层抽样的方法抽取一个容量为5的样本,现从这5名学生中随机选取3名做深度采访,求这3名学生中居家型学生人数X的分布列与数学期望.
参考数据:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐3】某校为研究本校的近视情况与本校学生是否有长时间使用电子产品习惯的关系,在已近视的学生中随机调查了100,同时在未近视的学生中随机调查了100人,得到如下数据:
(1)依据的独立性检验,能否认为患近视与长时间使用电子产品的习惯有关联?
(2)据调查,某校患近视学生约为46%,而该校长时间使用电子产品的学生约为30%,这些人的近视率约为60%.现从每天非长时间使用电子产品的学生中任意调查一名学生,求他患近视的概率.
附:,其中.
长时间使用电子产品 | 非长时间使用电子产品 | |
近视 | 45 | 55 |
(2)据调查,某校患近视学生约为46%,而该校长时间使用电子产品的学生约为30%,这些人的近视率约为60%.现从每天非长时间使用电子产品的学生中任意调查一名学生,求他患近视的概率.
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】在万众创新的大经济背景下,某成都青年面包店推出一款新面包,每个面包的成本价为元,售价为元,该款面包当天只出一炉(一炉至少个,至多个),当天如果没有售完,剩余的面包以每个元的价格处理掉,为了确定这一炉面包的个数,该店记录了这款新面包最近天的日需求量(单位:个),整理得下表:
(1)根据表中数据可知,频数与日需求量(单位:个)线性相关,求关于的线性回归方程;
(2)以天记录的各日需求量的频率代替各日需求量的概率,若该店这款新面包出炉的个数为,记当日这款新面包获得的总利润为(单位:元).求的分布列及其数学期望.
相关公式:,
日需求量 | |||||
频数 |
(1)根据表中数据可知,频数与日需求量(单位:个)线性相关,求关于的线性回归方程;
(2)以天记录的各日需求量的频率代替各日需求量的概率,若该店这款新面包出炉的个数为,记当日这款新面包获得的总利润为(单位:元).求的分布列及其数学期望.
相关公式:,
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】为选拔选手参加“中国谜语大会”,某中学举行了一次“谜语大赛”活动.为了了解本次竞赛学生的成绩情况,从中抽取了部分学生的分数(得分取正整数,满分为100分)作为样本(样本容量为)进行统计.按照,,, ,的分组作出频率分布直方图,并作出样本分数的茎叶图(图中仅列出了得分在,的数据).
(1)求样本容量和频率分布直方图中的、的值;
(2)在选取的样本中,从竞赛成绩在80分以上(含80分)的学生中随机抽取3名学生参加“中国谜语大会”,设随机变量表示所抽取的3名学生中得分在内的学生人数,求随机变量的分布列及数学期望.
(1)求样本容量和频率分布直方图中的、的值;
(2)在选取的样本中,从竞赛成绩在80分以上(含80分)的学生中随机抽取3名学生参加“中国谜语大会”,设随机变量表示所抽取的3名学生中得分在内的学生人数,求随机变量的分布列及数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】智能体温计由于测温方便、快捷,已经逐渐代替水银体温计应用于日常体温检测.调查发现,使用水银体温计测温结果与人体的真实体温基本一致,而使用智能体温计测量体温可能会产生误差.对同一人而言,如果用智能体温计与水银体温计测温结果相同,我们认为智能体温计“测温准确”;否则,我们认为智能体温计“测温失误”.现在某社区随机抽取了24人用两种体温计进行体温检测,分别记智能体温计和水银体温计测温结果为x℃和y℃,得到数据如下:
(1)试估计用智能体温计测量该社区1人“测温准确”的概率;
(2)从该社区中任意抽查3人用智能体温计测量体温,设随机变量X为使用智能体温计“测温准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3℃且不高于38℃时处于“低热”状态.该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是37.3℃,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
序号 | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 |
x | 36.6 | 36.6 | 36.5 | 36.5 | 36.5 | 36.4 | 36.2 | 36.3 |
y | 36.6 | 36.5 | 36.7 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.2 | 36.4 |
序号 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
x | 36.6 | 36.3 | 36.3 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.3 | 36.3 |
y | 36.6 | 36.4 | 36.2 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.4 | 36.3 |
序号 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
x | 37.2 | 36.8 | 36.6 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.7 | 36.3 |
y | 37.0 | 36.8 | 36.6 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.7 | 36.3 |
(2)从该社区中任意抽查3人用智能体温计测量体温,设随机变量X为使用智能体温计“测温准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3℃且不高于38℃时处于“低热”状态.该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是37.3℃,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
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