当两个变量呈非线性相关时,有些可以通过适当的转换进行线性相关化,比如反比例关系,可以设一个新的变量,这样与之间就是线性关系.下列表格中的数据可以用非线性方程进行拟合,
用线性回归的相关知识,可求得的值约为( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3.6 | 4.4 | 5.4 | 6.6 | 7.5 |
A.2.98 | B.2.88 | C.2.78 | D.2.68 |
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(已下线)9.1 线性回归分析(3)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)四川省2024届高三下学期2月大联考数学(文科)试题四川省雅安市雅安中学等校联考2024届高三下学期开学考试数学(理)试题四川省雅安市雅安中学等校联考2023-2024学年高三下学期开学考试数学(文)试题
更新时间:2024-02-29 09:50:34
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解题方法
【推荐1】已知变量和的统计数据如下表:
根据上表可得回归直线方程,据此可以预测当时,( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
根据上表可得回归直线方程,据此可以预测当时,( )
A.7.8 | B.8.2 | C.9.6 | D.8.5 |
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【推荐2】已知的取值如下表:
从所得的散点图分析,与线性相关,且,则=( )
1 | 2 | 2 | 3 | |
2 | 4 | 4 | 6 |
A.2 | B.3 | C.2.1 | D.3.1 |
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【推荐1】登山族为了了解某山高与气温之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为处气温的度数为
气温 | 18 | 13 | 10 | |
山高 | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为处气温的度数为
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:,,,,.根据收集到的数据可知,由最小二乘法求得回归直线方程为,则的值为
A.75 | B.155.4 | C.375 | D.466.2 |
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