相关变量x，y的散点图如下，若剔除点13后，剩下数据得到的统计中，较剔除之前值变小的是（ ）
| A．样本的相关系数 | B．残差的平方和 |
| C．样本数据y的平均值 | D．回归直线中的回归系数 |
更新时间：2024/06/11 11:31:03
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【推荐1】改革的新教材要求学生注重实践能力，探索学习中的一些概念、定理与性质等．在学习概率概念的课堂上，同学们做抛掷骰子的试验，某同学抛掷骰子20次，向上的点数分别为
，则这20个数的（ ）
，则这20个数的（ ）| A．中位数为4 | B．平均数为3.5 | C．方差为2.35 | D．第75百分位数为4 |
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【推荐2】已知一组数据1，2，3，5，5，6，则特征量为5的是（ ）
| A．平均数 | B．中位数 | C．众数 | D．极差 |
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和s2，若从下月起每位员工的月工资增加100元，则下面说法正确的是（
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【推荐1】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成年份序号x（2012年作为第1年）的函数．运用Excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法中正确的是（ ）
| A．销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
| B．销售额y与年份序号x线性相关显著 |
| C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
| D．根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元 |
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【推荐2】图中的散点图与样本相关系数r一定不符合的是（ ）.
| A．（1） | B．（2） | C．（3） | D．（4） |
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【推荐1】对两组线性相关成对数据进行回归分析，得到不同的统计结果，第-组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为
，
，
，第二组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为
，
，
，则（ ）
，，，第二组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为，，，则（ ）A．若 ，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强 |
B．若 ，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强 |
C．若 ，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好 |
D．若 ，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好 |
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【推荐2】关于变量x，y的n个样本点
及其线性回归方程
，下列说法正确的有（ ）
及其线性回归方程，下列说法正确的有（ ）A．相关系数r的绝对值 越接近0，表示x，y的线性相关程度越强 |
| B．相关系数r的绝对值越接近1，表示x，y的线性相关程度越强 |
| C．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好 |
D．若 ，则点 一定在线性回归方程上 |
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的10组数据如下表所示：
，相关系数为
去掉后，再用剩下的9组数据计算得到线性回归方程为
，相关系数为
，
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【推荐1】下列关于残差图的描述正确的是（ ）
| A．残差图的纵坐标只能是残差 |
| B．残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量 |
| C．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小 |
| D．残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小 |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
A．设有一个经验回归方程 ＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位 |
| B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则样本相关系数r的值越接近于1 |
| C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高 |
| D．在一元线性回归模型中，决定系数R2越接近于1，说明回归的效果越好 |
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和
的一组样本数据
，
，…，
进行回归分析，建立回归模型，则（
，则其必过点
来刻画回归效果，
，则
