近年来空气污染是一个生活中重要的话题, PM2.5就是其中一个指标.PM2.5指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物.PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级:在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.淮北相山区2014年12月1日至I0日每天的PM2.5监测数据如茎叶图所示.
(1)期间的某天小刘来此地旅游,求当天PM2.5日均监测数据未超标的概率;
(2)陶先生在此期间也有两天经过此地,这两天此地PM2.5监测数据均未超标.请计算出这两天空气质量恰好有一天为一级的概率;
(3)从所给10天的数据中任意抽取三天数据,记表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求的分布列及期望.
(1)期间的某天小刘来此地旅游,求当天PM2.5日均监测数据未超标的概率;
(2)陶先生在此期间也有两天经过此地,这两天此地PM2.5监测数据均未超标.请计算出这两天空气质量恰好有一天为一级的概率;
(3)从所给10天的数据中任意抽取三天数据,记表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求的分布列及期望.
2015·安徽淮北·一模 查看更多[2]
更新时间:2016-12-03 09:25:28
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【推荐1】新冠肺炎疫情期间,为确保“停课不停学”,各校精心组织了线上教学活动.开学后,某校采用分层抽样的方法从高中三个年级的学生中抽取一个容量为200的样本进行关于线上教学实施情况的问卷调查.已知该校高二年级共有学生840人,高三年级共有960人,抽取的样本中高一年级有50人.如表是根据抽样调查情况得到的高一学生日睡眠时间(单位:h)的频率分布表.
(1)求该校高一学生的总数;
(2)求频率分布表中实数m,n,s的值;
(3)已知日睡眠时间在区间内的6名高一学生中,有2名女生,4名男生,若从中任选2人进行面谈,求选中的2人恰好为一男一女的概率.
分组 | 频数 | 频率 |
m | n | |
6 | 0.12 | |
8 | 0.16 | |
s | 0.24 | |
11 | 0.22 | |
9 | 0.18 | |
合计 | 50 | 1 |
(2)求频率分布表中实数m,n,s的值;
(3)已知日睡眠时间在区间内的6名高一学生中,有2名女生,4名男生,若从中任选2人进行面谈,求选中的2人恰好为一男一女的概率.
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【推荐2】某地区教育研究部门为了解当前本地区中小学教师在教育教学中运用人工智能的态度、经验、困难等情况,从该地区2000名中小学教师中随机抽取100名进行了访谈.在整理访谈结果的过程中,统计他们对“人工智能助力教学”作用的认识,得到的部分数据如下表所示:
假设用频率估计概率,且每位教师对“人工智能助力教学”作用的认识相互独立.
(1)估计该地区中小学教师中认为人工智能对于教学“没有帮助”的人数;
(2)现按性别进行分层抽样,从该地区抽取了5名教师,求这5名教师中恰有1人认为人工智能对于教学“很有帮助”的概率;
(3)对受访教师关于“人工智能助力教学”的观点进行赋分:“没有帮助”记0分,“有一些帮助”记2分,“很有帮助”记4分.统计受访教师的得分,将这100名教师得分的平均值记为,其中年龄在40岁以下(含40岁)教师得分的平均值记为,年龄在40岁以上教师得分的平均值记为,请直接写出的大小关系.(结论不要求证明)
假设用频率估计概率,且每位教师对“人工智能助力教学”作用的认识相互独立.
(1)估计该地区中小学教师中认为人工智能对于教学“没有帮助”的人数;
(2)现按性别进行分层抽样,从该地区抽取了5名教师,求这5名教师中恰有1人认为人工智能对于教学“很有帮助”的概率;
(3)对受访教师关于“人工智能助力教学”的观点进行赋分:“没有帮助”记0分,“有一些帮助”记2分,“很有帮助”记4分.统计受访教师的得分,将这100名教师得分的平均值记为,其中年龄在40岁以下(含40岁)教师得分的平均值记为,年龄在40岁以上教师得分的平均值记为,请直接写出的大小关系.(结论不要求证明)
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【推荐3】为有效防控疫情,于2021年9月开始,多省份相继启动新冠疫苗加强免疫接种工作.新冠疫苗接种一段时间后,有保护效果削弱的情况存在,加强针的接种则会使这种下降出现“强势反弹”.研究结果显示,接种加强针以后,受种者的抗体水平将大幅提升,加强免疫14天后,抗体水平相当于原来10-30倍,6个月后,能维持在较高水平,并且对德尔塔等变异株出现良好交叉中和作用.某市开展加强免疫接种工作以来,在某一周的接种人数(单位:万人)如下表所示:
规定星期一为第1天,设天数为,当日接种人数为y.
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 | |
接种人数 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | a |
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
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【推荐1】某学校为了丰富学生的课余生活,以班级为单位组织学生开展古诗词背诵比赛,随机抽取题目,背诵正确加10分,背诵错误减10分,只有“正确”和“错误”两种结果.已知某班级背诵正确的概率为,记该班级完成n首古诗词的背诵后总得分为.
(1)求且的概率;
(2)记,求的分布列.
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【推荐2】孔子曰:温故而知新.数学学科的学习也是如此,为了调查数学成绩与及时复习之间的关系,某校志愿者展开了积极的调查活动:从高三年级1500名学生中随机抽取50名学生进行问卷调查,所得信息如下:
(1)根据以上数据,判断能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为数学成绩优秀与及时复习有关?
(2)用分层抽样的方法,从数学成绩优秀的人中抽取6人,再在这6人中随机抽取3人进行更详细的调查,记所抽取的3人中及时复习的人数为随机变量X.求X的分布列和数学期望.
下面的临界值表供参考:
(参考公式,其中)
数学成绩优秀(人数) | 数学成绩合格(人数) | |
及时复习(人数) | 20 | 5 |
不及时复习(人数) | 10 | 15 |
(2)用分层抽样的方法,从数学成绩优秀的人中抽取6人,再在这6人中随机抽取3人进行更详细的调查,记所抽取的3人中及时复习的人数为随机变量X.求X的分布列和数学期望.
下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】某商家为了促销,规定每位消费者均可免费参加一次抽奖活动,活动规则如下:在一不透明纸箱中有8张相同的卡片,其中4张卡片上印有“幸”字,另外4张卡片上印有“运”字.消费者从该纸箱中不放回地随机抽取4张卡片,若抽到的4张卡片上都印有同一个字,则获得一张10元代金券;若抽到的4张卡片中恰有3张卡片上印有同一个字,则获得一张5元代金券;若抽到的4张卡片是其他情况,则不获得任何奖励.
(1)求某位消费者在一次抽奖活动中抽到的4张卡片上都印有“幸”字的概率;
(2)记随机变量X为某位消费者在一次抽奖活动中获得代金券的金额数,求X的分布列和数学期望;
(3)该商家规定,消费者若想再次参加该项抽奖活动,则每抽奖一次需支付3元.若你是消费者,是否愿意再次参加该项抽奖活动?请说明理由.
(1)求某位消费者在一次抽奖活动中抽到的4张卡片上都印有“幸”字的概率;
(2)记随机变量X为某位消费者在一次抽奖活动中获得代金券的金额数,求X的分布列和数学期望;
(3)该商家规定,消费者若想再次参加该项抽奖活动,则每抽奖一次需支付3元.若你是消费者,是否愿意再次参加该项抽奖活动?请说明理由.
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