某学校有120名教师,且年龄都在20岁到60岁之间,各年龄段人数按分组,其频率分布直方图如图所示,学校要求每名教师都要参加两项培训,培训结束后进行结业考试.已知各年龄段两项培训结业考试成绩优秀的人数如下表示,假设两项培训是相互独立的,结业考试成绩也互不影响.
(1)若用分层抽样法从全校教师中抽取一个容量为40的样本,求从年龄段抽取的人数;
(2)求全校教师的平均年龄;
(3)随机从年龄段和内各抽取1人,设这两人中两项培训结业考试成绩都优秀的人数为,求的概率分布和数学期望.
年龄分组 | 项培训成绩优秀人数 | 项培训成绩优秀人数 | ||
30 | 18 | |||
36 | 24 | |||
12 | 9 | |||
4 | 3 |
(2)求全校教师的平均年龄;
(3)随机从年龄段和内各抽取1人,设这两人中两项培训结业考试成绩都优秀的人数为,求的概率分布和数学期望.
更新时间:2016-12-04 06:06:20
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【推荐1】某地统计局就该地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点,不包括右端点,如第一组表示收入在[1000,1500)).
(1)求居民月收入在[2000,2500)的频率;
(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数;
(3)在月收入为[2500,3000),[3000,3500),[3500,4000]的三组居民中,采用分层抽样方法抽出90人作进一步分析,则月收入在[3000,3500)的这段应抽多少人?
(1)求居民月收入在[2000,2500)的频率;
(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数;
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【推荐2】某工厂共有200名工人,已知这200名工人去年完成的产品数都在区间(单位:万件)内,其中每年完成14万件及以上的工人为优秀员工,现将其分成5组,第1组、第2组第3组、第4组、第5组对应的区间分别为,,,,,并绘制出如图所示的频率分布直方图.
(1)选取合适的抽样方法从这200名工人中抽取容量为25的样本,求这5组分别应抽取的人数;
(2)现从(1)中25人的样本中的优秀员工中随机选取2名传授经验,求选取的2名工人在同一组的概率.
(1)选取合适的抽样方法从这200名工人中抽取容量为25的样本,求这5组分别应抽取的人数;
(2)现从(1)中25人的样本中的优秀员工中随机选取2名传授经验,求选取的2名工人在同一组的概率.
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【推荐3】某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的60名学生,得到数据如下表:
下面的临界值表供参考:
(参考公式:,其中)
(1)判断是否有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关?
(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生作进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选3人,求恰有2个男生和1个女生的概率.
喜欢统计课程 | 不喜欢统计课程 | 合计 | |
男生 | 20 | 10 | 30 |
女生 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 30 | 30 | 60 |
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)判断是否有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关?
(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生作进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选3人,求恰有2个男生和1个女生的概率.
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【推荐1】从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量表得如下频数分布表:
(1)在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图:
(2)估计这种产品质量指标值的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)及中位数(结果保留2位小数);
(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定?
质量指标值分组 | |||||
频数 | 6 | 26 | 38 | 22 | 8 |
(2)估计这种产品质量指标值的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)及中位数(结果保留2位小数);
(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定?
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(1)求图1中的a值;
(2)利用图2,估计参赛男运动员的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(3)用分层抽样方法在年龄区间为[16,24)周岁的女运动员中抽取5人,男运动员中抽取4人;记这9人中年龄区间在[20,24)周岁的运动员有m人,再从这m人中抽取2人,求这2人是异性的概率.
(1)求图1中的a值;
(2)利用图2,估计参赛男运动员的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(3)用分层抽样方法在年龄区间为[16,24)周岁的女运动员中抽取5人,男运动员中抽取4人;记这9人中年龄区间在[20,24)周岁的运动员有m人,再从这m人中抽取2人,求这2人是异性的概率.
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【推荐1】为加快绍兴制造强市建设,《中国制造绍兴实施方案》指出,到年,制造业重点领域全面实现智能化,基本实现“绍兴制造”向“绍兴智造”转型升级.某试点企业对现有的生产设备进行技术升级改造,为监测改造效果,近期每天从生产线上随机抽取件产品,并分析某项质量指标.根据长期经验,可以认为新设备正常状态下生产的产品质量指标服从正态分布.
(1)记表示一天内抽取的件产品质量指标在之外的件数,求;
附:若随机变量服从正态分布,则,
(2)下面是一天内抽取的件产品的质量指标:
若质量指标大于被认定为一等品,现从以上件产品中随机抽取件,记为这件产品中一等品的件数,求的分布列和数学期望.
(1)记表示一天内抽取的件产品质量指标在之外的件数,求;
附:若随机变量服从正态分布,则,
(2)下面是一天内抽取的件产品的质量指标:
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【推荐2】为了响应学校“学科文化节”活动,数学组举办一场数学知识竞赛,共分为甲乙两组,其中甲组得满分的有1个女生和3个男生,乙组得满分的有2个女生和4个男生,现从得满分的学生中,每个组任选2个学生,作为数学组的活动代言人.
(1)求选出的4个学生中恰有1个女生的概率;
(2)设为选出的4人学生中女生的人数,求的分布列和数学期望.
(1)求选出的4个学生中恰有1个女生的概率;
(2)设为选出的4人学生中女生的人数,求的分布列和数学期望.
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【推荐3】每年8月8日为我国的全民健身日;倡导大家健康、文明、快乐的生活方式,为了激发学生的体育运动兴趣,助力全面健康成长,某中学组织全体学生开展以体育锻炼为主题的实践活动,为了解该校学生参与活动的情况,随机抽取100名学生作为样本,统计他们参加体育锻炼活动时间(单位:分钟),得到下表:
(1)从该校随机抽取1名学生,若已知抽到的是女生,估计该学生参加体育锻炼活动时间在的概率;
(2)从参加体育锻炼活动时间在和的学生中各随机抽取1人,其中初中学生的人数记为,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)假设同组中每个数据用该组区间中点值代替,样本中的初中、高中学生参加体育锻炼活动时间的平均数分别记为.写出一个的值,使得(结论不要求证明).
(1)从该校随机抽取1名学生,若已知抽到的是女生,估计该学生参加体育锻炼活动时间在的概率;
(2)从参加体育锻炼活动时间在和的学生中各随机抽取1人,其中初中学生的人数记为,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)假设同组中每个数据用该组区间中点值代替,样本中的初中、高中学生参加体育锻炼活动时间的平均数分别记为.写出一个的值,使得(结论不要求证明).
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【推荐1】口袋中共有7个质地和大小均相同的小球,其中4个是黑球,现采用不放回抽取方式每次从口袋中随机抽取一个小球,直到将4个黑球全部取出时停止.
(1)记总的抽取次数为X,求E(X);
(2)现对方案进行调整:将这7个球分装在甲乙两个口袋中,甲袋装3个小球,其中2个是黑球;乙袋装4个小球,其中2个是黑球.采用不放回抽取方式先从甲袋每次随机抽取一个小球,当甲袋的2个黑球被全部取出后再用同样方式在乙袋中进行抽取,直到将乙袋的2个黑球也全部取出后停止.记这种方案的总抽取次数为Y,求E(Y)并从实际意义解释E(Y)与(1)中的E(X)的大小关系.
(1)记总的抽取次数为X,求E(X);
(2)现对方案进行调整:将这7个球分装在甲乙两个口袋中,甲袋装3个小球,其中2个是黑球;乙袋装4个小球,其中2个是黑球.采用不放回抽取方式先从甲袋每次随机抽取一个小球,当甲袋的2个黑球被全部取出后再用同样方式在乙袋中进行抽取,直到将乙袋的2个黑球也全部取出后停止.记这种方案的总抽取次数为Y,求E(Y)并从实际意义解释E(Y)与(1)中的E(X)的大小关系.
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【推荐2】法国数学家庞加莱是个喜欢吃面包的人,他每天都会到同一家面包店购买一个面包.该面包店的面包师声称自己所出售的面包的平均质量是1 000 g,上下浮动不超过50 g.这句话用数学语言来表达就是:每个面包的质量服从期望为1 000 g,标准差为50 g的正态分布.
(1)已知如下结论:若X~N(μ,σ2),从X的取值中随机抽取k(k∈N*,k≥2)个数据,记这k个数据的平均值为Y,则随机变量Y~N.利用该结论解决下面问题.
①假设面包师的说法是真实的,随机购买25个面包,记随机购买25个面包的平均值为Y,求P(Y≤980);
②庞加莱每天都会将买来的面包称重并记录,25天后,得到的数据都落在区间(950,1 050)内,并得出计算25个面包的平均质量为978.72 g.庞加莱通过分析举报了该面包师,从概率角度说明庞加莱举报该面包师的理由;
(2)假设有两箱面包(面包除颜色外,其他都一样),已知第一箱中共装有6个面包,其中黑色面包2个;第二箱中共装有8个面包,其中黑色面包3个.现随机挑选一箱,然后从该箱中随机取出2个面包,求取出黑色面包个数的分布列及数学期望.
附:①若随机变量η服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤η≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤η≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤η≤μ+3σ)≈0.997 3;②通常把发生概率小于0.05的事件称为小概率事件,小概率事件基本不会发生.
(1)已知如下结论:若X~N(μ,σ2),从X的取值中随机抽取k(k∈N*,k≥2)个数据,记这k个数据的平均值为Y,则随机变量Y~N.利用该结论解决下面问题.
①假设面包师的说法是真实的,随机购买25个面包,记随机购买25个面包的平均值为Y,求P(Y≤980);
②庞加莱每天都会将买来的面包称重并记录,25天后,得到的数据都落在区间(950,1 050)内,并得出计算25个面包的平均质量为978.72 g.庞加莱通过分析举报了该面包师,从概率角度说明庞加莱举报该面包师的理由;
(2)假设有两箱面包(面包除颜色外,其他都一样),已知第一箱中共装有6个面包,其中黑色面包2个;第二箱中共装有8个面包,其中黑色面包3个.现随机挑选一箱,然后从该箱中随机取出2个面包,求取出黑色面包个数的分布列及数学期望.
附:①若随机变量η服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤η≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤η≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤η≤μ+3σ)≈0.997 3;②通常把发生概率小于0.05的事件称为小概率事件,小概率事件基本不会发生.
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【推荐3】某日A,B,C三个城市18个销售点的小麦价格如下表:
(1)甲以B市5个销售点小麦价格的中位数作为购买价格,乙从C市4个销售点中随机挑选2个了解小麦价格.记乙挑选的2个销售点中小麦价格比甲的购买价格高的个数为,求的分布列及数学期望;
(2)如果一个城市的销售点小麦价格方差越大,则称其价格差异性越大.请你对A,B,C三个城市按照小麦价格差异性从大到小进行排序(只写出结果).
销售点序号 | 所属城市 | 小麦价格(元/吨) | 销售点序号 | 所属城市 | 小麦价格(元/吨) |
1 | A | 2420 | 10 | B | 2500 |
2 | C | 2580 | 11 | A | 2460 |
3 | C | 2470 | 12 | A | 2460 |
4 | C | 2540 | 13 | A | 2500 |
5 | A | 2430 | 14 | B | 2500 |
6 | C | 2400 | 15 | B | 2450 |
7 | A | 2440 | 16 | B | 2460 |
8 | B | 2500 | 17 | A | 2460 |
9 | A | 2440 | 18 | A | 2540 |
(2)如果一个城市的销售点小麦价格方差越大,则称其价格差异性越大.请你对A,B,C三个城市按照小麦价格差异性从大到小进行排序(只写出结果).
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