组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:208 题号:5243555
某种产品的广告费用支出 与销售额之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入的值.       
24568
3040605070
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式)

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【推荐1】某工厂每日生产一种产品吨,每日生产的产品当日销售完毕,日销售额为万元,产品价格随着产量变化而有所变化,经过一段时间的产销,得到了的一组统计数据如下表:

(1)请判断中,哪个模型更适合刻画之间的关系?可从函数增长趋势方面给出简单的理由;
(2)根据你的判断及下面的数据和公式,求出关于的回归方程,并估计当日产量时,日销售额是多少?

.
线性回归方程中,.
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【推荐2】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)2345
加工的时间y(小时)2.5344.5

(1)求出y关于x的线性回归方程
(2)试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:==-b
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【推荐3】我市南澳县是广东唯一的海岛县,海区面积广阔,发展太平洋牡蛎养殖业具有得天独厚的优势,所产的“南澳牡蛎”是中国国家地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉. 2019 年某南澳牡蛎养殖基地考虑增加人工投入,根据该基地的养殖规模与以往的养殖情况,现有人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:

人工投入增量x(人)234681013
年收益增量y(万元)13223142505658
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有

(1)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(2)分别利用这两个回归模型,预测人工投入增量为16 人时的年收益增量;
(3)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数R2,并说明(2)中哪个模型得到的预
测值精度更高、更可靠?

回归模型

模型①

模型②

回归方程

182.4

79.2

附:样本的最小二乘估计公式为:
另,刻画回归效果的相关指数
2019-03-27更新 | 465次组卷
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