【推荐1】今麦郎饮品公司计划提高某种产品的价格,为此销售部在2017年的11月1日至11月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:

日期	11月1日	11月2日	11月3日	11月4日	11月5日
价格x(元)	9	9.5	10	10.5	11
销售量y(万件)	11	10	8	6	5

已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为=-3.2x+,若该公司提高价格后该批发市场的日销售量为8.32万件,则该产品的价格约为

A．14.3元	B．9.8元
C．9.9元	D．10.12元

【推荐2】学校小卖部为了研究气温对饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表：

摄氏温度	－1	3	8	12	17
饮料瓶数	3	40	52	72	122

根据上表可得回归方程中的为6，据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为（ ）

A．141

B．191

C．211

D．241

【推荐3】经验表明，某种树的高度y（单位：m）与胸径x（单位：cm）（树的主干在地面以上1.3米处的直径）具有线性相关关系.根据一组样本数据，用最小二乘法建立的经验回归方程为.据此模型进行推测，下列结论正确的是（       ）

A．y与x负相关

B．胸径为20cm的树，其高度一定为20m

C．经过一段时间，样本中一棵树的胸径增加1cm，估计其高度增加0.25m

D．样本数据中至少有一对满足经验回归方程

【推荐1】为了研究某班学生的脚长（单位厘米）和身高（单位厘米）的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知，，．该班某学生的脚长为，据此估计其身高为

A．

B．

C．

D．

【推荐2】某企业推出了一款新食品，为了解每单位该食品中所含某种营养成分x（单位：克）与顾客的满意率y的关系，通过调查研究发现可选择函数模型来拟合y与x的关系，根据以下数据：

营养成分含量x/克	1	2	3	4	5
	4.34	4.36	4.44	4.45	4.51

可求得y关于x的回归方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐3】根据如下样本数据

x	3	4	5	6	7	8
y	﹣4.0	﹣2.5	0.5	﹣0.5	2.0	3.0

得到的回归方程为，则（　　）

A．a＞0，b＜0

B．a＞0，b＞0

C．a＜0，b＜0

D．a＜0，b＞0

【推荐1】有下列说法：
①若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的线性回归方程为，当销售价格为10元时，销售量一定为300件；
②线性回归直线一定过样本点中心；
③若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于1；
④在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关；
⑤在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于1，表示回归的效果越好；
其中正确的结论有几个

A．1

B．2

C．3

D．4

【推荐2】对具有线性相关关系的变量，有一组观测数据（），其回归直线方程是，且，则实数的值是

A．

B．

C．

D．

【推荐3】下列说法错误的是（   ）

A．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

B．在线性回归分析中，回归直线不一定过样本点的中心

C．在回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好

D．自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系