下表是某单位1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其回归方程是,则a等于( )
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 6 | 4 | 3 | 3 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其回归方程是,则a等于( )
A.5.85 | B.5.75 | C.5.5 | D.5.25 |
更新时间:2017/11/01 13:48:38
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【推荐1】下表是关于某设备的使用年限x(单位:年)和所支出的维修费用y(单位:万元)的统计表
由上表可得线性回归方程,若规定:维修费用不超过10万元,一旦大于10万元时,该设备必须报废.据此模型预测,该设备使用年限的最大值约为( )
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
3.4 | 4.2 | 5.1 | 5.5 | 6.8 |
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
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【推荐2】为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程 ,其中 ,据此估计,该社区一户收入为16万元家庭年支出为( )
收入 (万元) | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出 (万元) | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程 ,其中 ,据此估计,该社区一户收入为16万元家庭年支出为( )
A.11.80万元 | B.12.56万元 | C.11.04万元 | D.12.26万元 |
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由表中数据得到的线性回归方程为:,则由此可预测此路口10时的瞬时速度为( )
(单位:时) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
(单位:速度) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中数据得到的线性回归方程为:,则由此可预测此路口10时的瞬时速度为( )
A.66 | B.67 | C.68 | D.69 |
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【推荐2】某小学为提高课后延时服务水平和家长满意度,对该校学生家长就服务质量、课程内容、学生感受、家长认可度等问题进行随机电话回访.某天共回访5位家长,通话时长和评分情况如下表:
根据散点图分析得知y与x具有线性相关关系且求得其回归方程为,则( )
时长x(分钟) | 10 | 12 | 14 | 15 | 19 |
评分y | 60 | m | 75 | 90 |
A.61 | B.63 | C.65 | D.67 |
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