【推荐1】我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日 期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差(°C)	10	11	13	12	8	6
就诊人数(个)	22	25	29	26	16	12

该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程．
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据： ；
.

【推荐2】偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差，在某次考试成绩统计中，某老师为了对学生数学偏差（单位：分）与物理偏差（单位：分）之间的关系进行分析，随机挑选了8位同学，得到他们的两科成绩偏差数据如下：

学生序号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学偏差	20	15	13	3	2	-5	-10	-18
物理偏差	6.5	3.5	3.5	1.5	0.5	-0.5	-2.5	-3.5

（1）若与之间具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）若该次考试该数学平均分为120分，物理平均分为91.5分，试由（1）的结论预测数学成绩为128分的同学的物理成绩．
参考数据：

【推荐3】噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题，为了了解声音强度（单位：分贝）与声音能量（单位：）之间的关系，将测量得到的声音强度和声音能量（=1，2…，10）数据作了初步处理，得到如图散点图及一些统计量的值.

	45.7			0.51
			5.1

表中，．
（1）根据散点图判断，与哪一个适宜作为声音强度关于声音能量的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据表中数据，求声音强度关于声音能量的回归方程；
（3）当声音强度大于60分贝时属于噪音，会产生噪音污染，城市中某点共受到两个声源的影响，这两个声源的声音能量分别是和，且.已知点的声音能量等于声音能量与之和．请根据（1）中的回归方程，判断点是否受到噪音污染的干扰，并说明理由．
附：对于一组数据.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：.

【推荐1】近年来，国资委党委高度重视扶贫开发工作，坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署，在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作，取得了积极成效，某扶贫小组为更好的执行精准扶贫政策，为某扶贫县制定了具体的扶贫政策，并对此贫困县2015年到2019年居民家庭人均纯收入（单位：百元）进行统计，数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号（）	1	2	3	4	5
人均纯收入（）	5.8	6.6	7.2	8.8	9.6

并调查了此县的300名村民对扶贫政策的满意度，得到的部分数据如下表所示：

	满意	不满意
45岁以上村民	150	50
45岁以下村民	50

（Ⅰ）求人均纯收入与年份代号的线性回归方程；
（Ⅱ）是否有99.9%的把握认为村民的年龄与对扶贫政策的满意度具有相关性？
参考公式：回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，
其中.临界值表：

	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

【推荐2】为了解某小卖部冷饮销量与气温之间的关系，随机统计并制作了6天卖出的冷饮的数量与当天最高气温的对照表：

气温	27	29	30	32	33	35
数量	12	15	20	27	28	36

（1）画出散点图，并求出关于的线性回归方程；
（2）根据天气预报，某天最高气温为，请你根据这些数据预测这天小卖部卖出的冷饮数量．
附：一组数据，，，的回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为，

【推荐3】某公司一产品的销售额逐年上升，下表是部分统计数据：

年份编号	1	2	3	4	5
销售额（百万元）	36	46	57	76	85

其中年份编号代表2014年，代表2015年，……依此类推.
（1）利用所给数据求年销售额与年份编号之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：，.