组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:125 题号:6632231
随着经济的发展,某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据:

年份

需求量(万件)

为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令.
(1)填写下列表格并求出关于的线性回归方程:

时间代号

(万件)

(2)根据所求的线性回归方程,预测到年年底,某地对该商品的需求量是多少?
(附:线性回归方程,其中

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【推荐1】某地区某中草药材的销售量与年份有关,如表是近五年的部分统计数据:

(1)利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式:
2018-03-02更新 | 263次组卷
解答题-作图题 | 适中 (0.65)
【推荐2】班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25位女同学,24位男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.若这8位同学的数学、物理分数对应如下表:

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

84

88

90

93

95

上表数据表示变量yx的相关关系.
(1)画出样本的散点图,并说明物理分数y与数学分数x之间是正相关还是负相关;
(2)求yx的线性回归直线方程(系数精确到0.01),并指出某学生数学83分,物理约为多少分(精确到1分)?
参考公式:回归直线的方程是:,其中
参考数据:.
2022-05-02更新 | 197次组卷
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名校
【推荐3】高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:

1

2

3

4

20

30

50

60

(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,样本数据,…,的标准差为
2017-09-01更新 | 1191次组卷
共计 平均难度:一般