调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用(万元),得到数据如下:
(1)求线性回归方程;
(2)由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用.()
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用.()
更新时间:2018-08-11 12:53:54
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【推荐1】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
2 | 3 | 5 | 6 | |
30 | 40 | 50 | 60 |
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
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解答题-问答题
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解题方法
【推荐2】抗癌药在消灭癌细胞的同时也会使白细胞的数量减少.一般地,病人体内白细胞浓度低于4000个/时需要使用升血药物进行“升血”治疗,以刺激骨髓造血,增加血液中白细胞数量.为了解病人的最终用药剂量数y(1剂量=25)和首次用药时的白细胞浓度x(单位:百个/)的关系,某校研究性学习小组从医院甲随机抽取了首次用药时白细胞浓度均分布在0~4000个/的47个病例,其首次用药时的白细胞浓度为(单位:百个/),最终用药剂量数为(,2.…,47),得到数据(,2,…,47),数据散点图如图所示.他们观察发现,这些点大致分布在一条L形折线(由线段和组成)附近,其中所在直线是由Ⅰ、Ⅱ区的点得到的回归直线,方程为,其中,;所在直线是由Ⅱ、Ⅲ区的点得到的回归直线,方程为.
以下是他们在统计中得到的部分数据:
Ⅰ区:,,,;
Ⅱ区:,,,.
(1)根据上述数据求,的值;(结果保留两位小数)
(2)根据L形折线估计,首次用药时白细胞浓度(单位:个/)为多少时最终用药剂量最少?(结果保留整数)
(3)事实上,使用该升血药的大量数据表明,当白细胞浓度在0~4000个/时,首次用药时白细胞浓度越高,最终用药剂量越少.请从统计学的角度分析(2)的结论与实际情况产生差异的原因.(至少写出两点)
参考数据:,,.,,.
以下是他们在统计中得到的部分数据:
Ⅰ区:,,,;
Ⅱ区:,,,.
(1)根据上述数据求,的值;(结果保留两位小数)
(2)根据L形折线估计,首次用药时白细胞浓度(单位:个/)为多少时最终用药剂量最少?(结果保留整数)
(3)事实上,使用该升血药的大量数据表明,当白细胞浓度在0~4000个/时,首次用药时白细胞浓度越高,最终用药剂量越少.请从统计学的角度分析(2)的结论与实际情况产生差异的原因.(至少写出两点)
参考数据:,,.,,.
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【推荐1】已知某校5个学生期末考试数学成绩和总分年级排名如下表:
(1)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和总分年级排名具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用表示数学成绩,用表示年级排名,求与的回归方程;(其中都取整数)
(2)若在本次考试中,预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少?
参考数据和公式:,其中,,其中
学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学 | 115 | 112 | 93 | 125 | 145 |
年级排名 | 250 | 300 | 450 | 70 | 10 |
(2)若在本次考试中,预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少?
参考数据和公式:,其中,,其中
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【推荐2】最近几年汽车金融公司发展迅猛,主要受益于监管层面对消费进入门槛的降低,互联网信贷消费的推广普及,以及汽车销售市场规模的扩张.如图是2013﹣2017年汽车金融行业资产规模统计图(单位:亿元).
(1)以年份值2013,2014,…为横坐标,汽车金融行业资产规模(单位:亿元)为纵坐标,求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预计2018年汽车金融行业资产规模(精确到亿元).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,(其中,为样本平均值).
参考数据:4.620×107,20154.619×107.
(1)以年份值2013,2014,…为横坐标,汽车金融行业资产规模(单位:亿元)为纵坐标,求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预计2018年汽车金融行业资产规模(精确到亿元).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,(其中,为样本平均值).
参考数据:4.620×107,20154.619×107.
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【推荐3】某企业积极响应国家“科技创新”的号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据 如下表所示:
(1)求的值;
(2)已知变量具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位)
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销量数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”现从这6组数据中任取2组,求抽出的2组销售数据都是“有效数据”的概率
附参考公式:,,
(1)求的值;
(2)已知变量具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(百元)的线性回归方程(计算结果精确到整数位)
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销量数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“有效数据”现从这6组数据中任取2组,求抽出的2组销售数据都是“有效数据”的概率
附参考公式:,,
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