【推荐1】设某中学的女生体重（kg）与身高（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，给出下列结论，则错误的是（ ）

A．与具有正的线性相关关系

B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

C．回归直线至少经过样本数据中的一个

D．回归直线一定过样本点的中心点

【推荐2】以下四个命题中：
①在回归分析中，可用相关指数R²的值判断拟合的效果，R²越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据x₁，x₂，x₃，…，x_n的方差为1，则2x_1,2x_2,2x₃，…，2x_n的方差为2；
④对分类变量x与y的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为(　　)

A．1	B．2
C．3	D．4

【推荐3】已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下表所示：

					
					

若满足回归方程，则以下为真命题的是

A．每增加1个单位长度，则一定增加1.5个单位长度

B．每增加1个单位长度，就减少1.5个单位长度

C．所有样本点的中心为

D．当时，的预测值为13.5

【推荐1】如图是九江市2019年4月至2020年3月每月最低气温与最高气温（℃）的折线统计图：已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数r＝0.83，则下列结论错误的是（       ）

A．每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性，且二者为线性正相关

B．月温差（月最高气温﹣月最低气温）的最大值出现在10月

C．9﹣12月的月温差相对于5﹣8月，波动性更大

D．每月最高气温与最低气温的平均值在前6个月逐月增加

【推荐1】下列说法错误的是（       ）

A．农作物的产量与施肥量之间具有相关关系

B．两个模型中残差平方和越小的模型拟合效果越好

C．线性相关系数|r|越接近1，成对样本数据的线性相关程度越弱

D．甲､乙两个模型的分别为0.88和0.94，则乙模型的拟合效果好

【推荐2】已知回归方程，则该方程在样本处的残差为

A．-1

B．1

C．2

D．5

【推荐3】5G技术在我国已经进入高速发展的阶段，5G手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量，如下表所示：

时间x	1	2	3	4	5
销售量y（千只）	0.5	0.8	1.0	1.2	1.5

若y与x线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（       ）

A．由题中数据可知，变量y与x正相关

B．线性回归方程中

C．可以预测时该商场5G手机销量约为1.72（千只）

D．时，残差为