为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个平行班级进行教学实验,为了比较教学效果,期中考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,结果如下表:记成绩不低于70分者为“成绩优良”.
(1)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断“成绩优良与教学方式是否有关”?
现从上述40人中,学校按成绩是否优良采用分层抽样的方法抽取8人进行考核.在这8人中,记成绩不优良的乙班人数为,求的分布列及数学期望.
附:. 临界值表
分数 | [50,59) | [60,69) | [70,79) | [80,89) | [90,100] |
甲班频数 | 5 | 6 | 4 | 4 | 1 |
乙班频数 | 1 | 3 | 6 | 5 | 5 |
甲班 | 乙班 | 总计 | |
成绩优良 | |||
成绩不优良 | |||
总计 |
附:. 临界值表
更新时间:2018-08-26 20:52:07
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【推荐1】为调查某社区居民进行核酸检测的地点,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
单位:人
(1)根据小概率值α=0.01的独立性检验,能否认为“居民的核酸检测地点与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人以社区为核酸检测地点的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
单位:人
性别 | 核酸检测地点 | 合计 | |
工作单位 | 社区 | ||
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人以社区为核酸检测地点的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
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【推荐2】2022年是奥运会,我国北京和张家口联合承办第二十四届冬季奥运会,本届冬奥会共设7个大项(滑雪、滑冰、冰球、冰壶、雪车、雪橇、冬季两项)、15个分项(高山滑雪、自由式滑雪、单板滑雪、跳台滑雪、越野滑雪、北欧两项、短道速滑、速度滑冰、花样滑冰、冰球、冰壶、雪车、钢架雪车、雪橇、冬季两项)共计109个小项.某校为了调查学生是否喜欢冬季冰雪运动与性别有关,在高三年级特选取了200名学生进行了问卷调查,得到如下的列联表:
已知从这200名学生中随机抽取1人,这个人喜欢冰雪运动的概率为0.8,表格中,.
(1)完成列联表,并判断是否有90%的把握认为喜欢冰雪运动与性别有关;
(2)从上述喜欢冰雪运动的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再从这8人中抽取3人调查其喜欢的运动,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,其中.
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(1)完成列联表,并判断是否有90%的把握认为喜欢冰雪运动与性别有关;
(2)从上述喜欢冰雪运动的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再从这8人中抽取3人调查其喜欢的运动,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,其中.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
0.46 | 0.71 | 1.32 | 2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
【推荐3】某企业生产的产品按质量分为一等品和二等品,该企业计划对现有生产设备进行改造,为了分析设备改造前后的效果,现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取200件产品作为样本,产品的质量情况统计如下表:
附:
(1)判断能否在犯错误的概率不超过的前提下,认为该企业生产的这种产品的质量与设备改造有关;
(2)按照分层抽样的方法,从设备改造前的产品中取得了5件产品,其中有3件一等品和2件二等品.现从这5件产品中任选3件,记所选的一等品件数为,求的分布列及均值;
(3)根据市场调查,企业每生产一件一等品可获利100元,每生产一件二等品可获利60元,在设备改造后,用先前所取的200个样本的频率估计总体的概率,记生产1000件产品企业所获得的总利润为,求的均值.
一等品 | 二等品 | 合计 | |
设备改造前 | 120 | 80 | 200 |
设备改造后 | 150 | 50 | 200 |
合计 | 270 | 130 | 400 |
(2)按照分层抽样的方法,从设备改造前的产品中取得了5件产品,其中有3件一等品和2件二等品.现从这5件产品中任选3件,记所选的一等品件数为,求的分布列及均值;
(3)根据市场调查,企业每生产一件一等品可获利100元,每生产一件二等品可获利60元,在设备改造后,用先前所取的200个样本的频率估计总体的概率,记生产1000件产品企业所获得的总利润为,求的均值.
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【推荐1】某商品每天以每瓶5元的价格从奶厂购进若干瓶24小时新鲜牛奶,然后以每瓶8元的价格出售,如果当天该牛奶卖不完,则剩下的牛奶就不再出售,由奶厂以每瓶2元的价格回收处理.
(1)若商品一天购进20瓶牛奶,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:瓶,)
的函数解析式;
(2)商店记录了50天该牛奶的日需求量(单位:瓶),整理得下表:
以50天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率,假设商店一天购进20瓶牛奶,随机变量表
示当天的利润(单位:元),求随机变量的分布列和数学期望.
(1)若商品一天购进20瓶牛奶,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:瓶,)
的函数解析式;
(2)商店记录了50天该牛奶的日需求量(单位:瓶),整理得下表:
以50天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率,假设商店一天购进20瓶牛奶,随机变量表
示当天的利润(单位:元),求随机变量的分布列和数学期望.
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【推荐2】某市为准备参加省中学生运动会,对本市甲、乙两个田径队的所有跳高运动员进行了测试,将全体运动员的成绩绘制成频率分布直方图.同时用茎叶图表示甲,乙两队运动员本次测试的成绩(单位:,且均为整数),由于某些原因,茎叶图中乙队的部分数据丢失,但已知所有运动员中成绩在以上(包括)的只有两个人,且均在甲队.规定:跳高成绩在以上(包括)定义为“优秀”.
(1)求甲,乙两队运动员的总人数及乙队中成绩在(单位:)内的运动人数;
(2)在甲,乙两队所有成绩在以上的运动员中随机选取人,已知至少有人成绩为“优秀”,求两人成绩均“优秀”的概率;
(3)在甲,乙两队中所有的成绩为“优秀”的运动员中随机选取人参加省中学生运动会正式比赛,求所选取运动员中来自甲队的人数的分布列及期望.
(1)求甲,乙两队运动员的总人数及乙队中成绩在(单位:)内的运动人数;
(2)在甲,乙两队所有成绩在以上的运动员中随机选取人,已知至少有人成绩为“优秀”,求两人成绩均“优秀”的概率;
(3)在甲,乙两队中所有的成绩为“优秀”的运动员中随机选取人参加省中学生运动会正式比赛,求所选取运动员中来自甲队的人数的分布列及期望.
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解题方法
【推荐3】智能体温计由于测温方便、快捷,已经逐渐代替水银体温计应用于日常体温检测.调查发现,使用水银体温计测温结果与人体的真实体温基本一致,而使用智能体温计测量体温可能会产生误差.对同一人而言,如果用智能体温计与水银体温计测温结果相同,我们认为智能体温计“测温准确”;否则,我们认为智能体温计“测温失误”.现在某社区随机抽取了24人用两种体温计进行体温检测,分别记智能体温计和水银体温计测温结果为x℃和y℃,得到数据如下:
(1)试估计用智能体温计测量该社区1人“测温准确”的概率;
(2)从该社区中任意抽查3人用智能体温计测量体温,设随机变量X为使用智能体温计“测温准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3℃且不高于38℃时处于“低热”状态.该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是37.3℃,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
序号 | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 |
x | 36.6 | 36.6 | 36.5 | 36.5 | 36.5 | 36.4 | 36.2 | 36.3 |
y | 36.6 | 36.5 | 36.7 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.2 | 36.4 |
序号 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
x | 36.6 | 36.3 | 36.3 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.3 | 36.3 |
y | 36.6 | 36.4 | 36.2 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.4 | 36.3 |
序号 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
x | 37.2 | 36.8 | 36.6 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.7 | 36.3 |
y | 37.0 | 36.8 | 36.6 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.7 | 36.3 |
(2)从该社区中任意抽查3人用智能体温计测量体温,设随机变量X为使用智能体温计“测温准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3℃且不高于38℃时处于“低热”状态.该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是37.3℃,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
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适中
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名校
解题方法
【推荐1】从2020年开始,学习强国平台开展了两项答题活动,一项为“争上游答题”,另一项为“双人对战”.“争上游答题”项目的规则如下:在一天内参与“争上游答题”活动,仅前两局比赛有积分,首局获胜得3分,次局获胜得2分,失败均得1分,每局比赛相互独立.“双人对战”项目的规则如下:在一天内参与“双人对战”活动,仅首局比赛有积分,获胜得2分,失败得1分,每局比赛相互独立.已知甲参加“争上游答题”活动,每局比赛获胜的概率为;甲参加“双人对战”活动,每局比赛获胜的概率为.
(1)若甲连续4天参加“双人对战”活动,求甲这4天参加“双人对战”项目的总得分不低于6分的概率;
(2)记甲某天参加两项活动(其中“争上游答题”项目参与两局以上)的总得分为,求的分布列和数学期望.
(1)若甲连续4天参加“双人对战”活动,求甲这4天参加“双人对战”项目的总得分不低于6分的概率;
(2)记甲某天参加两项活动(其中“争上游答题”项目参与两局以上)的总得分为,求的分布列和数学期望.
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适中
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名校
【推荐2】设甲、乙两位同学在高中年级上学期间,甲同学每天6:30之前到校的概率均为,乙同学每天6:30之前到校的概率均为,假定甲、乙两位同学到校情况互不影响,且任一同学每天到校情况相互独立.
(1)设A为事件“上学期间的五天中,甲同学在6:30之前到校的天数为3天”,B为事件“上学期间的五天中,甲同学有且只有一次连续两天在6:30之前到校”,求在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,
(2)甲、乙同学组成了学习互助小组后,若某天至少有一位同学在6:30之后到校,则之后的一天甲,乙同学必然同时在6:30之前到校,在上学期间的五天,随机变量Y表示甲、乙同学同时在6:30之前到校的天数,求Y的分布列与数学期望.
(1)设A为事件“上学期间的五天中,甲同学在6:30之前到校的天数为3天”,B为事件“上学期间的五天中,甲同学有且只有一次连续两天在6:30之前到校”,求在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,
(2)甲、乙同学组成了学习互助小组后,若某天至少有一位同学在6:30之后到校,则之后的一天甲,乙同学必然同时在6:30之前到校,在上学期间的五天,随机变量Y表示甲、乙同学同时在6:30之前到校的天数,求Y的分布列与数学期望.
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】2022年北京冬奥会成功举办后,冰雪运动深受人们喜爱.高山滑雪运动爱好者乙坚持进行高山滑雪专业训练,为了更好地提高滑雪技能,使用两个气候条件有差异的标准高山滑雪场进行训练.
(1)已知乙第一次去滑雪场训练的概率分别为0.4和0.6.选择高山滑雪场的规律是:如果第一次去滑雪场,那么第二次去滑雪场的概率为0.6;如果第一次去滑雪场,那么第二次去滑雪场的概率为0.5,求高山滑雪运动爱好者乙第二次去滑雪场的概率;
(2)高山滑雪爱好者协会组织高山滑雪挑战赛,挑战赛的决赛由一名高山滑雪运动员甲组成的专业队,与两名高山滑雪爱好者乙、丙组成的“飞雪”队进行比赛,约定赛制如下:“飞雪”队的乙、丙两名队员轮流与甲进行比赛,若甲连续赢两场比赛则甲获胜;若甲连续输两场比赛则“飞雪”队获胜;若比赛三场还没有决出胜负,则视为平局,比赛结束.各场比赛相互独立,每场比赛都分出胜负,若甲与乙比赛,乙赢的概率为;甲与丙比赛,丙赢的概率为,其中.赛事组委会规定:比赛结束时,胜队获奖金3万元,负队获奖金1.5万元;若平局,两队各获奖金1.8万元.若“飞雪”队第一场安排乙与甲进行比赛,设赛事组委会预备支付的奖金金额共计万元,求的数学期望的取值范围.
(1)已知乙第一次去滑雪场训练的概率分别为0.4和0.6.选择高山滑雪场的规律是:如果第一次去滑雪场,那么第二次去滑雪场的概率为0.6;如果第一次去滑雪场,那么第二次去滑雪场的概率为0.5,求高山滑雪运动爱好者乙第二次去滑雪场的概率;
(2)高山滑雪爱好者协会组织高山滑雪挑战赛,挑战赛的决赛由一名高山滑雪运动员甲组成的专业队,与两名高山滑雪爱好者乙、丙组成的“飞雪”队进行比赛,约定赛制如下:“飞雪”队的乙、丙两名队员轮流与甲进行比赛,若甲连续赢两场比赛则甲获胜;若甲连续输两场比赛则“飞雪”队获胜;若比赛三场还没有决出胜负,则视为平局,比赛结束.各场比赛相互独立,每场比赛都分出胜负,若甲与乙比赛,乙赢的概率为;甲与丙比赛,丙赢的概率为,其中.赛事组委会规定:比赛结束时,胜队获奖金3万元,负队获奖金1.5万元;若平局,两队各获奖金1.8万元.若“飞雪”队第一场安排乙与甲进行比赛,设赛事组委会预备支付的奖金金额共计万元,求的数学期望的取值范围.
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