随着南宁三中集团化发展,南宁三中青三校区2018年被清华北大录取23人,广西领先,一本率连年攀升,南宁三中青山校区2014年至2018年一本率如下表:
(1)求
关于
的回归方程
(精确到0.0001);
(2)用所求回归方程预测南宁三中青山校区2019年高考一本录取率.(精确到0.0001).
附:回归方程
中![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9d815a22b02156edb8dd927617f068c7.png)
参考数据:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
一本率![]() | 0.7152 | 0.7605 | 0.7760 | 0.8517 | 0.9015 |
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc2e0d9a4abf1d6e5084b69c770c7378.png)
(2)用所求回归方程预测南宁三中青山校区2019年高考一本录取率.(精确到0.0001).
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc2e0d9a4abf1d6e5084b69c770c7378.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9d815a22b02156edb8dd927617f068c7.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8158f94889edcddebf12089bb9c2fab.png)
更新时间:2018-11-19 18:47:25
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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【推荐1】习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念,这将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展.以下是近几年我国新能源乘用车的年销售量数据及其散点图:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/11/369aebc5-3652-46f0-866a-a9c27b522cae.png?resizew=244)
(1)请根据散点图判断,
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年份代码
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程,并预测2018年我国新能源乘用车的销售量(精确到0.1).
附:1.最小二乘法估计公式:
,
.
2.参考数据:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新能源乘用车 年销量 | 1.5 | 5.9 | 17.7 | 32.9 | 55.6 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/11/369aebc5-3652-46f0-866a-a9c27b522cae.png?resizew=244)
(1)请根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e136e7637543c8ae92c8dcd55b31924.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1449e6e0d5478519a1131b25cc2bc818.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:1.最小二乘法估计公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/050d7712473187f38f6902c28acd0fe2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99895924d9aeddd89f705830acab5ad9.png)
2.参考数据:
22.72 | 374 | 135.2 | 851.2 |
其中 |
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【推荐2】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于27”的概率.
(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
.
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:回归直线的方程是
,其中
,
)
日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差x(![]() | 8 | 11 | 13 | 12 | 10 |
发芽数y(颗) | 22 | 27 | 31 | 35 | 26 |
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于27”的概率.
(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:回归直线的方程是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
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