司机在开机动车时使用手机是违法行为,会存在严重的安全隐患,危及自己和他人的生命.为了研究司机开车时使用手机的情况,交警部门调查了100名机动车司机,得到以下统计:在55名男性司机中,开车时使用手机的有40人,开车时不使用手机的有15人;在45名女性司机中,开车时使用手机的有20人,开车时不使用手机的有25人.
(1)完成下面的2×2列联表,并判断是否有99.5%的把握认为开车时使用手机与司机的性别有关;
(2)以上述的样本数据来估计总体,现交警部门从道路上行驶的大量机动车中随机抽检3辆,记这3辆车中司机为男性且开车时使用手机的车辆数为X,若每次抽检的结果都相互独立,求X的分布列和数学期望E(X).
参考公式与数据:,其中n=a+b+c+d.
(1)完成下面的2×2列联表,并判断是否有99.5%的把握认为开车时使用手机与司机的性别有关;
开车时使用手机 | 开车时不使用手机 | 合计 | |
男性司机人数 | |||
女性司机人数 | |||
合计 |
参考公式与数据:,其中n=a+b+c+d.
P(X2≥k0) | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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更新时间:2019-12-02 17:47:01
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【推荐1】“共享单车”是为城市人群提供便捷经济、绿色低碳的环保出行方式,根据目前在三明市的投放量与使用的情况,有人作了抽样调查,抽取年龄在二十至五十岁的不同性别的骑行者,统计数据如下表所示:
(1)求统计数据表中、的值;
(2)假设用抽到的名岁的骑行者作为样本估计全市的该年龄段男女使用“共享单车”情况,现从全市的该年龄段骑行者中随机抽取人,求恰有一名女性的概率;
(3)根据以上列联表,判断使用“共享单车”的人群中,能否有的把握认为“性别”与“年龄”有关,并说明理由.
参考数表:
参考公式:,.
男性 | 女性 | 合计 | |
岁 | |||
岁 | |||
合计 |
(2)假设用抽到的名岁的骑行者作为样本估计全市的该年龄段男女使用“共享单车”情况,现从全市的该年龄段骑行者中随机抽取人,求恰有一名女性的概率;
(3)根据以上列联表,判断使用“共享单车”的人群中,能否有的把握认为“性别”与“年龄”有关,并说明理由.
参考数表:
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【推荐2】型口罩,指可以对空气动力学直径物理直径为的颗粒的过滤效率达到以上的口罩.疫情发生后,全国型口罩市场供应紧缺.某医疗科技有限公司立即扩大产能,在原来生产线的基础上,增设生产线,为疫情防控一线供应医用口罩.为了监控口罩生产线的生产过程,检验员每天需要从两条生产线上分别随机抽取口罩检测过滤效率.公司规定过滤效率大于的产品为一等品,并根据检验员抽测产品中一等品的数量对两条生产线进行评价.下面是该检验员某一天抽取的个口罩的过滤效率值:
生产线口罩过滤效率
生产线口罩过滤效率
(1)根据检验员抽测的数据,完成下面的列联表,并判断是否有的把提认为生产线与所生产的产品为一等品有关?
(2)将检验员抽测产品中一等品的频率视为概率,从、两条生产线生产的产品中各抽取件,设为其中一等品的件数,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
生产线口罩过滤效率
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
过滤效率 | 0.958 | 0.967 | 0.964 | 0.976 | 0.956 | 0.973 | 0.965 | 0.968 | 0.972 | 0.973 |
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
过滤效率 | 0.978 | 0.982 | 0.974 | 0.966 | 0.976 | 0.982 | 0.977 | 0.974 | 0.976 | 0.972 |
生产线 | 产品是一等品 | 产品不是一等品 | 总计 |
总计 |
附:,其中.
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【推荐3】为抑制房价过快上涨和过度炒作,各地政府响应中央号召,因地制宜出台了系列房价调控政策.某市拟定出台“房产限购的年龄政策”.为了解人们对“房产限购年龄政策”的态度,在20∼60岁的人群中随机调查100人,调查数据的频率分布直方图和支持“房产限购”的人数与年龄的统计结果如图所示:
(1)由以上统计数据填列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为以44岁为分界点的不同人群对“房产限购年龄政策”的支持度有差异?
(2)若以44岁为分界点,从不支持“房产限购”的人中按分层抽样的方法抽取8人参加政策听证会,现从这8人中随机抽2人.记抽到44岁以上的人数为,求随机变量的分布列及数学期望.
参考公式:.
年龄 | |||||
支持的人数 | 15 | 5 | 15 | 28 | 17 |
(1)由以上统计数据填列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为以44岁为分界点的不同人群对“房产限购年龄政策”的支持度有差异?
44岁以下 | 44岁及44岁以上 | 总计 | |
支持 | |||
不支持 | |||
总计 |
(2)若以44岁为分界点,从不支持“房产限购”的人中按分层抽样的方法抽取8人参加政策听证会,现从这8人中随机抽2人.记抽到44岁以上的人数为,求随机变量的分布列及数学期望.
参考公式:.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】民航招飞是指普通高校飞行技术专业(本科)通过高考招收飞行学员,据统计某校高三在校学生有1000人,其中男学生600人,女学生400人,男女各有100名学生有报名意向.
(1)完成给出的列联表,并分别估计男、女学生有报名意向的概率;
(2)判断是否有的把握认为该校高三学生是否有报名意向与性别有关.
附:,其中:,
(1)完成给出的列联表,并分别估计男、女学生有报名意向的概率;
有报名意向 | 没有报名意向 | 合计 | |
男学生 | |||
女学生 | |||
合计 |
附:,其中:,
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
【推荐2】电子邮件是一种用电子手段提供信息交换的通信方式,是互联网应用最广的服务.我们在使用电子邮件时发现一个有趣的现象:中国人的邮箱名称里含有数字的比较多,而外国人邮箱名称里含有数字的比较少.为了研究邮箱名称里含有数字是否与国籍有关,随机调取了40个邮箱名称,得到如下2×2列联表:
(1)根据小概率值的独立性检验,分析“邮箱名称里含有数字与国籍”是否有关?
(2)用样本估计总体,将频率视为概率.在中国人邮箱名称里和外国人邮箱名称里各随机抽取6个邮箱名称,记“6个中国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,“6个外国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,试比较与的大小.
参考公式和数据:
中国人 | 外国人 | 总计 | |
邮箱名称里有数字 | 15 | 5 | 20 |
邮箱名称里无数字 | 5 | 15 | 20 |
总计 | 20 | 20 | 40 |
(2)用样本估计总体,将频率视为概率.在中国人邮箱名称里和外国人邮箱名称里各随机抽取6个邮箱名称,记“6个中国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,“6个外国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,试比较与的大小.
参考公式和数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
解题方法
【推荐3】某市为调查在校中学生每天放学后的自学时间的情况,在该市的所有中学生中随机抽取了名学生进行了调查,现将日均自学时间小于小时的学生称为“自学不足”者.根据调查结果统计后,得到如下不完整的列联表,已知在这名学生中随机抽取名,抽到“自学不足”者的概率为.
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)能否有的把握认为“自学不足”与“配有智能手机”有关?
参考公式及数据:,其中.
非自学不足 | 自学不足 | 合计 | |
配有智能手机 | |||
没有智能手机 | |||
合计 |
(2)能否有的把握认为“自学不足”与“配有智能手机”有关?
参考公式及数据:,其中.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式.为比较两种生产方式的效率,选取名工人,将他们随机分成两组,每组人.第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式.根据工人完成生产任务的工作时间(单位:)绘制了如图所示的茎叶图(茎为十位数,叶为个位数):
(1)根据茎叶图,估计两种生产方式完成任务所需时间至少分钟的概率,并对比两种生产方式所求概率,判断哪种生产方式的效率更高?
(2)将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
(3)根据(2)中的列联表,能否有的把握认为两种生产方式的效率有差异?
附:
(1)根据茎叶图,估计两种生产方式完成任务所需时间至少分钟的概率,并对比两种生产方式所求概率,判断哪种生产方式的效率更高?
(2)将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
第一种生产方式 | ||
第二种生产方式 |
附:
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适中
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名校
【推荐2】休闲服装是现代一种新兴流行服装类别名称,是一种运动衣式的服装,如网球装、慢跑装、高尔夫球装等,是运动服和平时的生活服的结合,常用于晨间的拳操、爬山、郊游、打球等.休闲服装受到当今社会各类人士的热爱.现某机构针对本地区成年人爱穿休闲服装与性别是否有关联进行了问卷调查,在本地区随机抽取了名成年人样本进行分析,得到列联表如下:
(1)根据以上数据,依据小概率值的独立性检验,能否认为本地区成年人爱穿休闲服装与性别有关?
(2)将此样本频率视为总体的概率,从本地区随机抽取名成年男性,记这人中“不爱穿休闲服装”的人数为,求随机变量时的概率和随机变量的数学期望.
附:,其中.
爱穿休闲服装 | 不爱穿休闲服装 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
(2)将此样本频率视为总体的概率,从本地区随机抽取名成年男性,记这人中“不爱穿休闲服装”的人数为,求随机变量时的概率和随机变量的数学期望.
附:,其中.
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【推荐3】随着油价不断攀升,能源与环保问题日益突出,新能源汽车越来越受到消费者的青睐,新能源汽车产业也必将成为未来汽车产业发展的导向与目标.某车企调查了近期购车的200位车主的性别与购车种类,得到如下数据:
(1)根据表中数据,能否有95%的把握认为是否购置新能源汽车与性别有关?
(2)已知该车企有3种款式不同的汽车,每款汽车均有新能源和传统燃油两种类型各1辆,假设某单位从这6辆汽车中随机购买2辆汽车,求这2辆车都是新能源汽车的概率.
附:,.
购置新能源汽车 | 购置传统燃油汽车 | 总计 | |
男性 | 65 | 35 | 100 |
女性 | 80 | 20 | 100 |
总计 | 145 | 55 | 200 |
(2)已知该车企有3种款式不同的汽车,每款汽车均有新能源和传统燃油两种类型各1辆,假设某单位从这6辆汽车中随机购买2辆汽车,求这2辆车都是新能源汽车的概率.
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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【推荐1】甲、乙、丙人投篮,投进的概率分别是,,.
(1)现人各投篮次,求人至少一人投进的概率;
(2)用表示乙投篮次的进球数,求随机变量的概率分布及数学期望和方差.
(1)现人各投篮次,求人至少一人投进的概率;
(2)用表示乙投篮次的进球数,求随机变量的概率分布及数学期望和方差.
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【推荐2】甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为,乙每次击中目标的概率为.
(1)求乙至多击中目标2次的概率;
(2)记甲击中目标的次数为,求的概率分布及数学期望;
(1)求乙至多击中目标2次的概率;
(2)记甲击中目标的次数为,求的概率分布及数学期望;
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【推荐3】“直播带货”是指通过一些互联网平台,使用直播技术进行商品线上展示、咨询答疑、导购销售的新型服务方式.某高校学生会调查了该校100名学生2020年在直播平台购物的情况,这100名学生中有男生60名,女姓40名.男生中在直播平台购物的人数占男生总数的,女生中在直播平台购物的人数占女生总数的.
(1)填写列联表,并判断能否有的把握认为校学生的性别与2020年在直播平台购物有关?
(2)若把这100名学生2020年在直播平台购物的频率作为该校每个学生2020年在直播平台购物的概率,从全校所有学生中随机抽取4人,记这4人中2020年在直播平台购物的人数,求的分布列与期望.
参考附表:
参考公式:,.
(1)填写列联表,并判断能否有的把握认为校学生的性别与2020年在直播平台购物有关?
男生 | 女生 | 合计 | |
2020年在直播平台购物 | |||
2020年未在直播平台购物 |
参考附表:
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