【推荐1】若集合A＝{x|0≤x²＜1}，B＝{x|1≤x＜2}，则A∪B＝（       ）

A．{x|0＜x＜1}

B．{x|﹣1＜x＜0}

C．{x|1＜x＜2}

D．{x|﹣1＜x＜2}

【推荐2】已知集合，，则（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】已知集合，，则

A．

B．

C．

D．

【推荐1】设，则“”是“”的（       ）

A．充分不必要条件	B．必要不充分条件
C．充要条件	D．既不充分也不必要条件

【推荐2】设M和N是两个集合，定义集合或，如果，，那么（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】设，则“”是“”的（       ）

A．充分不必要条件

B．必要不充分条件

C．充要条件

D．既不充分也不必要条件

【推荐1】不等式的解集为（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】已知集合，，则的子集个数为（       ）

A．2

B．4

C．6

D．8

【推荐3】深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，它是以神经网络为出发点的．在神经网络优化中，指数衰减的学习率模型为，其中L表示每一轮优化时使用的学习率，表示初始学习率，D表示衰减系数，G表示训练迭代轮数，表示衰减速度．已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.8，衰减速度为22，且当训练迭代轮数为22时，学习率衰减为0.4，则学习率衰减到0.1以下所需的训练迭代轮数至少为（       ）

A．11

B．22

C．44

D．67

【推荐1】已知集合，，则（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐2】已知角的终边过点，若，则实数x的取值范围是（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】已知集合，则（       ）

A．

B．

C．

D．