已知变量
，
的一组统计数据如下表所示，并据此计算得关于的线性回归方程为
，则实数
的值为（ ）
，的一组统计数据如下表所示，并据此计算得关于的线性回归方程为，则实数的值为（ ） | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | | 3 |
| A．2 | B．3 | C．4 | D．5 |
更新时间：2020-02-27 23:03:17
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【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
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【推荐1】蟋蟀鸣叫声可以说是大自然的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率
（每分钟鸣叫的次数）与气温
（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下列表格中的观测数据计算出关于的线性回归方程
，那么下表中
的值为（ ）
（每分钟鸣叫的次数）与气温（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下列表格中的观测数据计算出关于的线性回归方程，那么下表中的值为（ ）| （℃） | 38 | 41 | 42 | 39 |
| （次数/分钟） | 29 | 44 | | 36 |
A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是
，则等于
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量 | 4 | 5 | | 7 |
由散点图可知，用水量
与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则等于| A．6 | B．6.05 | C．6.2 | D．5.95 |
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，计算其相关系数为
，相关指数为
.经过分析确定点
为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为
，相关系数为
，相关指数为
.以下结论中，
