某学者为了研究某种细菌个数
（个）随温度
变化的关系，收集有关数据如下表所示：
由散点图知
，线性相关.
（1）求细菌个数关于温度的回归方程；
（2）当细菌的个数为8时，预测温度是多少？（精确到0.1）
参考公式：
.
（个）随温度变化的关系，收集有关数据如下表所示：
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
，线性相关.（1）求细菌个数
关于温度的回归方程；（2）当细菌的个数为8时，预测温度是多少？（精确到0.1）
参考公式：
.
更新时间：2020-03-05 09:26:51
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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【推荐1】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据.
（1）请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
（2）判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关；并预测判断力为4的同学的记忆力.
（参考公式：
）
| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 2 | 3 | 5 | 6 |
；（2）判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关；并预测判断力为4的同学的记忆力.
（参考公式：
）
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【推荐2】耐盐碱水稻俗称“海水稻”，是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻．还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉．某实验基础为了研究海水浓度（
）对亩产量（吨）的影响，通过在试验田的种植实验，测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表：
绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为
.
(1)求出
的值，并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量．
(2)①完成下列残差表：
②统计学中常用相关指数
来刻画回归效果，越大，模型拟合效果越好，如假设
，就说明预报变量的差异有
是由解释变量引起的.请计算相关指数（精确到0.01），并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
（附：残差公式
，相关指数
，参考数据
）
（）对亩产量（吨）的影响，通过在试验田的种植实验，测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表：海水浓度 |  |  |  |  |  |
亩产量 （吨） |  |  |  |  |  |
与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.(1)求出
的值，并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量．(2)①完成下列残差表：
| 海水浓度 | | | | | |
| 亩产量（吨） | | | | | |
 | |||||
残差 |
来刻画回归效果，越大，模型拟合效果越好，如假设，就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数（精确到0.01），并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.（附：残差公式
，相关指数，参考数据）
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【推荐3】文明交通，安全出行，是一座城市文明的重要标志．驾驶非机动车走机动车道（简称：不依规行驶）是一大交通顽疾，某市加大整治力度，不依规行驶现象明显减少，下表是2021年1月——5月不依规行驶的次数统计：
（1）求关于的经验回归方程
，并预测6月份不依规行驶的次数（精确到个位）；
（2）交警随机抽查了非机动车司机50人，得到如下2×2列联表：
依据
的独立性检验，能否认为依规行驶与年龄有关联？
附：①对于一组数据
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
．
②临界值表：
计算公式：
其中
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
违章人数 | 51 | 40 | 35 | 28 | 21 |
关于的经验回归方程，并预测6月份不依规行驶的次数（精确到个位）；（2）交警随机抽查了非机动车司机50人，得到如下2×2列联表：
不依规行驶 | 依规行驶 | 合计 | |
老年人 | 22 | 8 | 30 |
青年人 | 8 | 12 | 20 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
的独立性检验，能否认为依规行驶与年龄有关联？附：①对于一组数据
，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：．②临界值表：
| 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
其中
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