【推荐1】如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额（单位：亿元）的折线图.

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据（时间变量的值依次为1，2，…，17）建立模型
①；
根据2010年至2016年的数据（时间变量的值依次为1，2，…，7）建立模型
②.
利用这两个模型，该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值分别为_____，_____；并且可以判断利用模型_____得到的预测值更可靠.

【推荐2】为稳定当前物价，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	8.5	9	9.5	10	10.5
销售量	12	11	9	7	6

由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则__________．

【推荐3】已知变量y与x线性相关，若，，且y与x的线性回归直线的斜率为6.5，则由y与x的线性回归方程可得，当时，________．

【推荐1】对具有线性相关关系的变量，，有一组观察数据，其回归直线方程是：，且，，则实数的值是__________．

【推荐2】已知某产品的销售额与广告费之间的关系如下表：

（单位：万元）	0	1	2	3	4
（单位：万元）	10	15	m	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得对的回归方程为，则的值是_________.

【推荐3】某市居民2005～2009年家庭年平均收入（单位：万元）与年平均支出（单位：万元）的统计资料如下表所示：

年份	2005	2006	2007	2008	2009
收入X	11.5	12.1	13	13.5	15
支出Y	6.8	8.8	9.8	10	12

根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是___，家庭年平均收入与年平均支出的回归直线方程一定过__________点．

【推荐2】已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点中心（即）为，则回归直线的方程是________．

【推荐3】某农科所调研得出农作物A近五年的销售单价（单位：元/公斤）如下表.

年份	2017	2018	2019	2020	2021
年份编号x	1	2	3	4	5
单价y	19	21	26	29	35

经计算，y关于z的回归直线方程为，则估计2025年该农作物的单价为___________元/公斤.