【推荐1】当今时代，国家之间的综合国力的竞争，在很大程度上表现为科学技术水平与创新能力的竞争.特别是进入人工智能时代后，谁掌握了核心科学技术，谁就能对竞争对手进行降维打击.我国自主研发的某种产品，其厚度越小，则该种产品越优良，为此，某科学研发团队经过较长时间的实验研发，不断地对该产品的生产技术进行改造提升，最终使该产品的优良厚度达到领先水平并获得了生产技术专利.
(1)在研发过程中，对研发时间x(月)和产品的厚度y(nm)进行统计，其中1~7月的数据资料如下：

x(月)	1	2	3	4	5	6	7
y(nm)	99	99	45	32	30	24	21

现用作为y关于x的回归方程类型，请利用表中数据，求出该回归方程，并估计该产品的“理想”优良厚度约为多少?
(2)某企业现有3条老旧的该产品的生产线，迫于竞争压力，决定关闭并出售生产线.现有以下两种售卖方案可供选择：
①直接售卖，则每条生产线可卖5万元；
②先花20万元购买技术专利并对老旧生产线进行改造，使其达到生产领先水平后再售卖.已知在改造过程中，每条生产线改造成功的概率均为，若改造成功，则每条生产线可卖20万元；若改造失败，则卖价为0万元.请判断该企业应选择哪种售卖方案更为科学? 并说明理由.
参考数据：设z＝，z_i＝，＝0.37，＝50，＝184.5，－7²＝0.55；
参考公式：对于一组数据(u₁，v₁)，(u₂，v₂)，…，(u_n，v_n)，其回归直线＝u＋中的斜率和纵截距的最小二乘法估计的计算公式为＝，＝－.

【推荐3】某中学统计了2010—2020这年本校学生参加高考数学均分、英语均分、总分均分，得到如表所示的表格：

年份
数学
英语
总分

（1）试从数学和英语两科与总分的相关系数来分析这两科与总分相关性强弱；
（2）若年该校学生参加高考总分的均分为，则按照第一问所得出的相关性较强的一组利用回归方程来预测该科均分．（结果均保留四位小数）
参考公式：相关系数
回归方程中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为：，．
参考数据：数学均分：，英语均分：，总分均分：．，．