端午佳节旌旗胜，龙舟竞渡展雄风.端午龙舟竞渡活动是我国的民间传统习俗，龙舟精神激发着汕尾海陆丰老区人民敢为人先、奋发有为的勇气.每年在粽叶飘香的端午节到来的前一天，汕尾市都将在美丽的品清湖畔举行龙舟锦标赛，他们将在这片碧蓝的品清湖上挥桨劈浪，奋勇争先，一往无前的龙舟精神，该活动也为市民提供了难得的视觉盛宴.某商家为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了6月2日至6月6日的白天平均气温
（℃）与该奶茶店的这种饮料销量
（杯），得到如下数据：
（1）先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出了关于的线性回归方程
；若气象台预报6月7日白天的平均气温为35℃，根据线性回归方程预测该奶茶店这种饮料的销量（取整数）.
附：线性回归方程中，
其中
，
为样本平均值.
（℃）与该奶茶店的这种饮料销量（杯），得到如下数据：| 日期 | 6月2日 | 6月3日 | 6月4日 | 6月5日 | 6月6日 |
| 平均气温（℃） | 27 | 29 | 31 | 30 | 33 |
| 销量（杯） | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
（1）先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出了
关于的线性回归方程；若气象台预报6月7日白天的平均气温为35℃，根据线性回归方程预测该奶茶店这种饮料的销量（取整数）.附：线性回归方程
中，其中，为样本平均值.
更新时间：2020-03-24 20:30:54
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【推荐1】某单位对员工业务进行考核，从
类员工(工作3年及3年以内的员工)和
类员工(工作3年以上的员工)的成绩中各抽取15个，具体数据如下：
类成绩：20 10 22 30 15 12 41 22 31 25 12 26 29 32 33
类成绩：21 40 30 41 42 31 49 51 52 43 47 47 32 45 48
（1）根据两组数据完成两类员工成绩的茎叶图，并通过茎叶图比较两类员工成绩的平均值及分散程度(不要求计算出具体值，得出结论即可)；
（2）研究发现从业时间与业务能力之间具有线性相关关系，从上述抽取的
名员工中抽取4名员工的成绩如下：
根据四个的数据，求关于的线性回归方程．
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
类员工(工作3年及3年以内的员工)和类员工(工作3年以上的员工)的成绩中各抽取15个，具体数据如下：类成绩：20 10 22 30 15 12 41 22 31 25 12 26 29 32 33类成绩：21 40 30 41 42 31 49 51 52 43 47 47 32 45 48（1）根据两组数据完成两类员工成绩的茎叶图，并通过茎叶图比较两类员工成绩的平均值及分散程度(不要求计算出具体值，得出结论即可)；
（2）研究发现从业时间与业务能力之间具有线性相关关系，从上述抽取的
名员工中抽取4名员工的成绩如下：| 员工工作时间(单位年) | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 考核成绩 | 10 | 15 | 20 | 30 |
根据四个的数据，求
关于的线性回归方程．附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．
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【推荐2】厦门市为创建全国文明城市，推出“行人闯红灯系统建设项目”，将针对闯红灯行为进行曝光.交警部门根据某十字路口以往的监测数据，从穿越该路口的行人中随机抽查了200人，得到如图示的列联表：
（1）能否有97.5%的把握认为闯红灯行为与年龄有关？
（2）如图是某路口监控设备抓拍的5个月内市民闯红灯人数的统计图.请建立与的回归方程
，并估计该路口6月份闯红灯人数.
附：
，
参考数据：
，
| 闯红灯 | 不闯红灯 | 合计 | |
| 年龄不超过45岁 | 6 | 74 | 80 |
| 年龄超过45岁 | 24 | 96 | 120 |
（1）能否有97.5%的把握认为闯红灯行为与年龄有关？
（2）如图是某路口监控设备抓拍的5个月内市民闯红灯人数的统计图.请建立
与的回归方程，并估计该路口6月份闯红灯人数.附：
， | 0.050 | 0.025 | 0.0010 | 0.005 | 0.001 |
 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，
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【推荐3】受传统观念的影响，中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力，基础教育消费一直是中国家庭教育的重头戏，升学压力的逐渐增大，特别是对于升入重点学校的重视，导致很多家庭教育支出增长较快，下面是某机构随机抽样调查某二线城市2012-2018年的家庭教育支出的折线图.
（附：年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018）
（1）从图中的折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请求出相关系数r（精确到0.001），并指出是哪一层次的相关性？（相关系数
，相关性很强；
，相关性一般；
，相关性较弱）.
（2）建立y关于t的回归方程；
（3）若2019年该地区家庭总支出为10万元，预测家庭教育支出约为多少万元？
附注：参考数据：
，
，
，
，
.
参考公式：
，回归方程
，
其中
，
.
（附：年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018）
（1）从图中的折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请求出相关系数r（精确到0.001），并指出是哪一层次的相关性？（相关系数
，相关性很强；，相关性一般；，相关性较弱）.（2）建立y关于t的回归方程；
（3）若2019年该地区家庭总支出为10万元，预测家庭教育支出约为多少万元？
附注：参考数据：
，，，，.参考公式：
，回归方程，其中
，.
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【推荐1】某校从参加某次知识竞赛的同学中，选取60名同学将其成绩（单位：分.百分制，均为整数）分成
，
，
，
，
，
六组后，得到部分频率分布直方图（如图），观察图形中的信息，回答下列问题.
（1）求分数在内的频率，并补全这个频率分布直方图；
（2）从频率分布直方图中，估计本次考试成绩的众数和平均数；
（3）若从第1组和第6组两组学生中，随机抽取2人，求所抽取2人成绩之差的绝对值大于10的概率.
，，，，，六组后，得到部分频率分布直方图（如图），观察图形中的信息，回答下列问题.（1）求分数在
内的频率，并补全这个频率分布直方图；（2）从频率分布直方图中，估计本次考试成绩的众数和平均数；
（3）若从第1组和第6组两组学生中，随机抽取2人，求所抽取2人成绩之差的绝对值大于10的概率.
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【推荐2】甲、乙两人练习射击，甲命中的概率为0.8，乙命中的概率为0.7，两人同时射击，且中靶与否独立，求：
(1)甲或乙命中的概率；
(2)甲中、乙不中的概率；
(3)甲不中、乙中的概率．
(1)甲或乙命中的概率；
(2)甲中、乙不中的概率；
(3)甲不中、乙中的概率．
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【推荐3】某出租车公司购买了140辆纯电动汽车作为运营车辆，目前我国纯电动汽车按续航里程数R(单位：千米)分为3类，即A类：
，B类：
，C类：
.该公司对这140辆车的行驶总里程进行统计，结果如下表：
（1）从这140辆汽车中任取一辆，求该车行驶总里程超过10万千米的概率；
（2）公司为了了解这些车的工作状况，决定抽取14辆车进行车况分析，按表中描述的六种情况进行分层抽样，设从C类车中抽取了n辆车.
①求n的值；
②如果从这n辆车中随机选取两辆车，求恰有一辆车行驶总里程超过10万千米的概率.
，B类：，C类：.该公司对这140辆车的行驶总里程进行统计，结果如下表：| 类型 | A类 | B类 | C类 |
| 已行驶总里程不超过10万千米的车辆数 | 10 | 40 | 30 |
| 已行驶总里程超过10万千米的车辆数 | 20 | 20 | 20 |
（2）公司为了了解这些车的工作状况，决定抽取14辆车进行车况分析，按表中描述的六种情况进行分层抽样，设从C类车中抽取了n辆车.
①求n的值；
②如果从这n辆车中随机选取两辆车，求恰有一辆车行驶总里程超过10万千米的概率.
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