下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费y(万元)的几组对照数据:
(1)若知道y对x呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?参考公式:,.
x(年) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(万元) | 1 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?参考公式:,.
更新时间:2020-03-27 22:56:47
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(1)从这5天中任选2天,记这两天药用昆虫的产卵分别为,,求事件“,均不小于25”的概率;
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这五组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立关于的线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(ⅰ)若选取的是3月2日与30日的两组数据,请根据3月7日、15日和22日这三天的数据,求出关于的线性回归方程;
(ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
日期 | 2日 | 7日 | 15日 | 22日 | 30日 |
温度 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
产卵数/个 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)从这5天中任选2天,记这两天药用昆虫的产卵分别为,,求事件“,均不小于25”的概率;
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这五组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立关于的线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(ⅰ)若选取的是3月2日与30日的两组数据,请根据3月7日、15日和22日这三天的数据,求出关于的线性回归方程;
(ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐2】某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:
广告费支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中,)
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(1)预测当A指标数为52时,B指标数的估计值.
(2)试求y与x之间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度较强).
附:参考数据:.
相关系数.
(1)预测当A指标数为52时,B指标数的估计值.
(2)试求y与x之间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度较强).
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【推荐2】某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
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(1)可以根据模型①得到2022年全国普通本科招生数的预测值为597.88万人,请你分别利用模型②③,求2022年全国普通本科招生数的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?说明理由(写出一个即可).
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