组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:554 题号:9963395
下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费y(万元)的几组对照数据:

x(年)

2

3

4

5

6

y(万元)

1

2.5

3

4

4.5

(1)若知道yx呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?参考公式:.

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【推荐1】随着我国中医学的发展,药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前,是昆虫大量活动与繁殖季节,易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数与一定范围内的温度有关,于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究,现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如下表:
日期2日7日15日22日30日
温度101113128
产卵数/个2325302616

(1)从这5天中任选2天,记这两天药用昆虫的产卵分别为,求事件“均不小于25”的概率;
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这五组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立关于的线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(ⅰ)若选取的是3月2日与30日的两组数据,请根据3月7日、15日和22日这三天的数据,求出关于的线性回归方程;
(ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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【推荐2】某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:

广告费支出x

2

4

5

6

8

销售额y

30

40

60

50

70


(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
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气温x91012118
销量y(杯)2225292620
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出关于的线性回归方程,试预测气温是15度时大约可销售多少杯(取整数)?
(注:
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