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解析
| 共计 176 道试题
1 . 牛顿冷却定律描述物体在常温环境下的温度变化:如果物体的初始温度为,则经过一定时间t分钟后的温度T满足h称为半衰期,其中是环境温度.若℃,现有一杯80℃的热水降至75℃大约用时1分钟,那么水温从75℃降至55℃,大约还需要(参考数据:)(       
A.3.5分钟B.4.5分钟C.5.5分钟D.6.5分钟
2022-07-16更新 | 555次组卷 | 3卷引用:陕西省西安市长安区第一中学2021-2022学年高一下学期期末数学试题
2 . 随着社会的发展,人与人的交流变得广泛,信息的拾取、传输和处理变得频繁,这对信息技术的要求越来越高,无线电波的技术也越来越成熟,其中电磁波在空间中自由传播时能量损耗满足传输公式:,其中D为传输距离,单位是F为载波频率,单位是L为传输损耗(亦称衰减)单位为.若传输距离变为原来的4倍,传输损耗增加了,则载波频率变为原来约(       )倍(参考数据:
A.1倍B.2倍C.3倍D.4倍
2022-07-07更新 | 827次组卷 | 8卷引用:广东省广州市铁一三校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
3 . 我国古代数学家李善兰在《对数探源》中利用尖锥术理论来制作对数表.他通过“对数积”求得ln2≈0.693,,由此可知ln0.2的近似值为(       
A.-1.519B.-1.726C.-1.609D.-1.316
4 . 上高中的小黑为弟弟解答《九章算术》中的一个题目:今有田,广15步,纵16步,此田面积有多少亩?翻译为:一块田地,宽15步,长16步,则这块田有多少亩?小黑忘记了亩与平方步之间的换算关系,只记得一亩约在200—250平方步之间,则这块田地的亩数是(       
A.B.1C.D.2
5 . 一热水放在常温环境下经过t分钟后的温度T将合公式:,其中是环境温度,为热水的初始温度,h称为半衰期.一杯85℃的热水,放置在25℃的房间中,如果热水降温到55℃,需要10分钟,则一杯100℃的热水放置在25℃的房间中,欲降温到55℃,大约需要多少分钟?(       )(
A.11.3B.13.2C.15.6D.17.1
2022-05-27更新 | 1043次组卷 | 2卷引用:辽宁省辽南协作校2022届高三第三次模拟考试数学试题
6 . 瑞典著名物理化学家阿伦尼乌斯通过大量实验获得了化学反应速率常数随温度变化的实测数据,利用回归分析的方法得出著名的阿伦尼乌斯方程:,其中为反应速率常数,为摩尔气体常量,为热力学温度,为反应活化能,为阿伦尼乌斯常数.对于某一化学反应,若热力学温度分别为时,反应速率常数分别为(此过程中的值保持不变),经计算,若,则       
A.B.C.D.
2022-05-17更新 | 1306次组卷 | 7卷引用:海南省2022届高三下学期学业诊断大联考(五)数学试题
7 . 纳皮尔是苏格兰数学家,其主要成果有球面三角中纳皮尔比拟式、纳皮尔圆部法则(1614)和纳皮尔算筹(1617),而最大的贡献是对数的发明,著有《奇妙的对数定律说明书》,并且发明了对数尺,可以利用对数尺查询出任意一对数值.现将物体放在空气中冷却,如果物体原来的温度是,空气的温度是,经过t分钟后物体的温度T(℃)可由公式得出,如温度为90℃的物体,放在空气中冷却约5分钟后,物体的温度是30℃,若根据对数尺可以查询出,则空气温度约是(       
A.5℃B.10℃C.15℃D.20℃
8 . 中国的5G技术领先世界,5G技术的数学原理之一便是著名的香农公式:.它表示,在受噪音干扰的信道中,最大信息传递速度C取决于信道带宽W,信道内信号的平均功率S,信道内部的高斯噪声功率N的大小,其中叫做信噪比.当信噪比比较大时,公式中真数里面的1可以忽略不计.按照香农公式,增加带宽,提高信号功率和降低噪声功率都可以提升信息传递速度,若在信噪比为1000的基础上,将带宽W增大到原来的2倍,信号功率S增大到原来的10倍,噪声功率N减小到原来的,则信息传递速度C大约增加了(       )(参考数据:
A.87%B.123%C.156%D.213%
9 . 双碳,即碳达峰与碳中和的简称,2020年9月中国明确提出2030年实现“碳达峰”,2060年实现“碳中和”.为了实现这一目标,中国加大了电动汽车的研究与推广,到2060年,纯电动汽车在整体汽车中的渗透率有望超过70%,新型动力电池随之也迎来了蓬勃发展的机遇.Peukert于1898年提出蓄电池的容量C(单位:A·h),放电时间t(单位:h)与放电电流I(单位:A)之间关系的经验公式,其中Peukert常数.在电池容量不变的条件下,当放电电流时,放电时间,则当放电电流,放电时间为(       
A.28hB.28.5hC.29hD.29.5h
10 . 深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的.在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为,其中表示每一轮优化时使用的学习率,表示初始学习率,表示衰减系数,表示训练迭代轮数,表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.5,衰减速度为22,且当训练迭代轮数为22时,学习率衰减为0.45,则学习率衰减到0.05以下(不含)所需的训练迭代轮数至少为(       )(参考数据:
A.11B.22C.227D.481
2022-04-03更新 | 2673次组卷 | 11卷引用:福建省2022届高三诊断性检测数学试题
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