23-24高一下·全国·课堂例题
1 . 判断以下说法的正误.
(1)实数集与虚数集的交集是空集.( )
(2)虚数集与实数集的并集为复数集.( )
(3)任何两个复数都不能比较大小.( )
(4)任何复数的平方均非负.( )
(5)
表示虚数单位,所以它不是一个虚数.( )
(6)
的平方根是
.( )
(7)
是一个复数.( )
(8)
是一个无理数.( )
(9)纯虚数的平方不小于0.( )
(10)
是纯虚数.( )
(11)若
,则复数
没有虚部.( )
(12)复数
的实部一定是m.( )
(13)两个复数相等的一个必要条件是它们的实部相等.( )
(1)实数集与虚数集的交集是空集.
(2)虚数集与实数集的并集为复数集.
(3)任何两个复数都不能比较大小.
(4)任何复数的平方均非负.
(5)
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(6)
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(7)
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(8)
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(9)纯虚数的平方不小于0.
(10)
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(11)若
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(12)复数
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(13)两个复数相等的一个必要条件是它们的实部相等.
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2 . 判断题
(1)判断:实数集在复数集中的补集是虚数集.( )
(2)判断:满足
的数x只有i.( )
(3)判断:形如
的数不一定是纯虚数.( )
(4)判断:两个复数不相等的一个充分条件是它们的虚部不相等.( )
(5)判断:复数由实数、虚数、纯虚数构成.( )
(1)判断:实数集在复数集中的补集是虚数集.
(2)判断:满足
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(3)判断:形如
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(4)判断:两个复数不相等的一个充分条件是它们的虚部不相等.
(5)判断:复数由实数、虚数、纯虚数构成.
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23-24高二下·全国·课前预习
3 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.( )
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心
.( )
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心
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23-24高二下·全国·课前预习
4 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.( )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.( )
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.
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23-24高二下·全国·课前预习
5 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)
列联表只有4个格子. ( )
(5)
的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(6)当
时有
的把握说事件A与B有关.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.
(4)
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(5)
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(6)当
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23-24高二下·全国·课前预习
6 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.( )
(3)
越小, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.
(3)
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23-24高二下·全国·课前预习
7 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若
说明
之间具有完全的线性关系.( )
(2)若
,则说明成对样本数据间是函数关系.( )
(3)样本相关系数r的范围是
.( )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.( )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( )
(7)若相关系数
,则两变量
之间没有关系.( )
(1)回归分析中,若
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(2)若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0116e1383a146ef6406d514764e87666.png)
(3)样本相关系数r的范围是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bca76d1044edf5df9a4388e3063ca9b5.png)
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.
(7)若相关系数
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8 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中
取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)
的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值
越小,临界值
越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
(5)概率值
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(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
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23-24高二下·全国·课前预习
9 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.( )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.( )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.( )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(5)
越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
(8)在经验回归模型中,
越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在
轴上,解释变量在
轴上.( )
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(5)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
(8)在经验回归模型中,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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10 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.( )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.( )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.( )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.( )
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.
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