23-24高二下·全国·课前预习
1 . 独立性检验
(1)
计算公式:
,其中
.
(2)临界值的定义:对于任何小概率值
,可以找到相应的正实数
,使得
成立,我们称
为
的临界值,概率值
越小,临界值
越大.
(3)独立性检验:
,通常称
为_______ 或原假设.
基于小概率值
的检验规则是:
当
时,我们就推断
不成立,即认为
和![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
______ ,该推断犯错误的概率不超过
;
当
时,我们没有充分证据推断
不成立,可以认为
和
独立.
这种利用
的取值推断分类变量
和
是否独立的方法称为
独立性检验,读作“_______________ ”,简称独立性检验.
(4)
独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
(1)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7dc70b5e1ba847b9918a50f67bfbe8f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
(2)临界值的定义:对于任何小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e170f206fdbbd834aad7580c727e2cc6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/072711e3fd17acb64c6a9b159969b18b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba53023f915e76c4178fbe5bfa007ce1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/072711e3fd17acb64c6a9b159969b18b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e170f206fdbbd834aad7580c727e2cc6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e170f206fdbbd834aad7580c727e2cc6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/072711e3fd17acb64c6a9b159969b18b.png)
(3)独立性检验:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb5f54b42efad8f1b4b2eb2957eb2119.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e6889f68ad87503b2701245c10a1c22.png)
基于小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e170f206fdbbd834aad7580c727e2cc6.png)
当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43862b777ea3f1c5f3ea7bf4261dd4df.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e6889f68ad87503b2701245c10a1c22.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e170f206fdbbd834aad7580c727e2cc6.png)
当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/42a410a24df6cdaa9b4c918391229ea4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e6889f68ad87503b2701245c10a1c22.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
这种利用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
(4)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
0. 1 | 0. 05 | 0. 01 | 0. 005 | 0. 001 | |
2. 706 | 3. 841 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
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2 . 0-1分布
(1)定义:对于只有两个可能结果的随机试验,用A表示“成功”,
表示“失败”,
定义
如果
,则![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e600ffc3686a28d1818b6f82ecc8d30.png)
________ ,那么X的分布列如表所示.
我们称X服从两点分布或0-1分布.
【注意】随机变量X只取0和1,才是两点分布,否则不是.
(2)两点分布的适用范围
①研究只有两个结果的随机试验的概率分布规律;
②研究某一随机事件是否发生的概率分布规律.
如抽取的彩票是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布来研究.
(1)定义:对于只有两个可能结果的随机试验,用A表示“成功”,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/21778974e8491fe2a158e70b459217be.png)
定义
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/639dc3530ad0369f1073a90832e820f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f13bb160c49c572c8b73ad317d06ec20.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e600ffc3686a28d1818b6f82ecc8d30.png)
X | 0 | 1 |
![]() | ![]() | ![]() |
【注意】随机变量X只取0和1,才是两点分布,否则不是.
(2)两点分布的适用范围
①研究只有两个结果的随机试验的概率分布规律;
②研究某一随机事件是否发生的概率分布规律.
如抽取的彩票是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布来研究.
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3 . 离散型随机变量的分布列
(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为
,我们称X取每一个
的概率
,
为X的_________ ,简称分布列.
离散型随机变量的分布列可以用表格表示:
(2)离散型随机变量分布列的意义和作用
①离散随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能值,而且也能看出取每一个值的概率的大小,从而反映出随机变量在随机试验中取值的分布情况,是进一步研究随机试验数量特征的基础.
②离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之和.
(3)离散型随机变量的分布列的性质
①
;
②![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/211f0756178d421e681f06c985ca183c.png)
______ .
(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1fe1c31a81f198c443e71b83ca662939.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c2ae1becc5cd5d56817448682800acd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3163a29235b7a15c6f771f3c35cc068b.png)
离散型随机变量的分布列可以用表格表示:
X | ![]() | ![]() | … | ![]() |
P | ![]() | ![]() | … | ![]() |
①离散随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能值,而且也能看出取每一个值的概率的大小,从而反映出随机变量在随机试验中取值的分布情况,是进一步研究随机试验数量特征的基础.
②离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之和.
(3)离散型随机变量的分布列的性质
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65daac7c9274a0eb375019faa6bf9ef2.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/211f0756178d421e681f06c985ca183c.png)
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4 . 随机变量与离散型随机变量
(1)随机变量:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
(2)离散型随机变量:可能取值为有限个或可以________ 的随机变量,我们称之为离散型随机变量;通常用________ 表示随机变量,例如X,Y,Z;用小写英文字母表示随机变量的取值,例如x,y,z.
(1)随机变量:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
(2)离散型随机变量:可能取值为有限个或可以
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5 . 乘法公式
由条件概率的定义,对任意两个事件
与
,若
,则______ .我们称上式为概率的乘法公式.
由条件概率的定义,对任意两个事件
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50c816169580d6ffc7292fd51a04fdc4.png)
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6 . 条件概率的性质
条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.设
,则
①
;
②如果
和
是两个互斥事件,则![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31f8223a33d5bf1020c40facd80c0444.png)
______ ;
③设
和
互为对立事件,则
.
④任何事件的条件概率都在0和1之间,即:
.
条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50c816169580d6ffc7292fd51a04fdc4.png)
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5962b4b78a11e863852038dcc9a0eb8c.png)
②如果
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c5db41a1f31d6baee7c69990811edb9f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31f8223a33d5bf1020c40facd80c0444.png)
③设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/555e0114c5a4605465900d7e165a299e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99009b28778640de32358ed421e7c173.png)
④任何事件的条件概率都在0和1之间,即:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30b072b234ceca534fa17d004049d3c8.png)
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7 . 条件概率
(1)一般地,设
,
为两个随机事件,且
,我们称______ 为在事件
发生的条件下,事件
发生的条件概率,简称条件概率.
(1)一般地,设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50c816169580d6ffc7292fd51a04fdc4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
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8 . 两点分布的均值公式
一般地,如果随机变量
服从两点分布,那么:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/223770da09feb2fc824764188e924d7e.png)
________ =___________ .
一般地,如果随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/223770da09feb2fc824764188e924d7e.png)
1 | 0 | |
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9 . 离散型随机变量的均值的概念
一般地,若离散型随机变量
的概率分布为:
则称![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/223770da09feb2fc824764188e924d7e.png)
___________________ =______________ 为随机变量
的均值、或数学期望,数学期望简称期望.
均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
一般地,若离散型随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
… | … | |||||
… | … |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/223770da09feb2fc824764188e924d7e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
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