1 . 为了了解山高（km）与气温（℃）的关系，登山人员随机抽测了5次山高与相应气温，如下表：

气温（℃）	22	14	8
山高（km）	22	33	38	47	52

由表中数据，得到线性回归方程，由此估计山高处气温大约为（       ）

A．℃

B．℃

C．℃

D．℃

2 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 下列说法正确的有（       ）
①回归直线一定过样本点中心；
②我校高一、高二、高三共有学生4800人，其中高三有1200人．为调查学生视力情况，用分层抽样的方法从全校学生中抽取一个容量为200的样本，那么应从高三年级抽取40人；
③若一组数据，，…，的方差为5，则另一组数据，，…，的方差为6；
④把六进制数转换成十进制数为：．

A．①④

B．①②

C．③④

D．①③

5 . 2021年4月23日我校高三学生参加了高考体检，为了解我校高三学生中男生的体重(单位：)与身高(单位：)是否存在较好的线性关系，体检机构搜集了位我校男生的数据，得到如下表格：

序号
身高()
体重()

根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
（1）求；
（2）已知，且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据：.

6 . 据统计，某产品的市场销售量（万台）与广告费用投入（万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，与之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售约为（       ）

A．6.1万台

B．5.5万台

C．5.2万台

D．6万台

7 . 已知与之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

则与的线性回归方程必过点__________.

8 . “海水稻”就是耐盐碱水稻，是一种介于野生稻和栽培稻之间的普遍生长在海边滩涂地区，具有耐盐碱的水稻，它比其它普通的水稻均有更强的生存竞争能力，具有抗涝，抗病虫害，抗倒伏等特点，还具有预防和治疗多种疾病的功效，防癌效果尤为显著.海水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某试验基地为了研究海水浓度(‰)对亩产量(吨)的影响，通过在试验田的种植实验，测得了某种海水稻的亩产量与海水浓度的数据如表.绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.

海水浓度(‰)	3	4	5	6	7
亩产量(吨)	0.62	0.58	0.49	0.4	0.31
残差

（1）请你估计：当浇灌海水浓度为8‰时，该品种的亩产量.
（2）①完成上述残差表：
②统计学中，常用相关指数来刻画回归效果，越大，模型拟合效果越好，并用它来说明预报变量与解释变量的相关性.你能否利用以上表格中的数据，利用统计学的相关知识，说明浇灌海水浓度对亩产量的贡献率？（计算中数据精确到）
(附：残差公式，相关指数)

9 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点．
（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．

10 . 某商场每天的食品销售额（万元）与该商场的总销售额（万元）具有相关关系，且回归方程为.已知该商场平均每天的食品销售额为8万元，估计该商场平均每天的食品销售额与平均每天的总销售额的比值为（       ）.

A．

B．

C．

D．