组卷网 > 知识点选题 >
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 201 道试题
1 . 我国某科技公司为突破“芯片卡脖子问题”实现芯片国产化,加大了对相关产业的研发投入.若该公司计划2020年全年投入芯片制造研发资金120亿元,在此基础上,每年投入的研发资金比上一年增长9%,则该公司全年投入的研发资金开始超过200亿元的年份是(       )参考数据:
A.2024年B.2023年C.2026年D.2025年
2023-12-12更新 | 727次组卷 | 6卷引用:湖南省长沙市明德中学2023-2024学年高一上学期12月月考数学试题
2 . 南非在2021年11月9日检测出首例新冠病毒变异毒株“奥密克戎”,短短一周时间,从11月10日新增感染300人到11月16日新增感染1万人,若新增感染人数y与时间(第x天)可以表示为函数为正实数),则第四天新增感染人数约为(       )(参考数据:
A.5485B.4018C.2143D.1765
2023-12-12更新 | 535次组卷 | 3卷引用:第09讲:函数的零点和函数的模型-《考点·题型·难点》期末高效复习
3 . 汽车行驶过程中的油耗可以分为动力类油耗和非动力类油耗.汽车匀速行驶过程中,可以将汽车受到的阻力视作速度的函数,因此可以认为单位时间内的动力类油耗与成正比.非动力类油耗是指汽车内部的空调、指示灯、控制器件等电子设备在使用过程中带来的油耗增加,单位时间内的非动力类油耗可以看作是一个常数.某款家用汽车的实测单位时间油耗随速度变化的情况如下表所示.
速度(公里小时)4080120
单位时间油耗(升小时)4.006.4010.40
(1)若认为匀速行驶过程中汽车所受阻力与速度的指数函数成正比,请建立汽车单位时间油耗随速度变化的数学模型,并根据实测数据确定模型中的参数.
(2)若认为匀速行驶过程中汽车所受阻力与速度的平方成正比,建立汽车每100公里油耗随速度变化的数学模型,根据实测数据确定模型中的参数,并据此估算汽车的每100公里油耗最低值,为驾驶员节能出行给出合理化建议.
4 . 有关数据显示,中国快递行业产生的包装垃圾在2015年约为400万吨,2016年的年增长率为.有专家预测,如果不采取措施,未来包装垃圾将以此增长率持续增长.请预测,从(       )年开始,快递业产生的包装垃圾将超过4000万吨.(参考数据:
A.2018B.2019C.2020D.2021
5 . 我们知道存储温度(单位:℃)会影响着鲜牛奶的保鲜时间(单位:),温度越高,保鲜时间越短.已知之间的函数关系式为为自然对数的底数),某款鲜牛奶在5℃的保鲜时间为,在25℃的保鲜时间为.(参考数据:
(1)求此款鲜牛奶在0℃的保鲜时间约为几小时(结果保留到整数);
(2)若想要保证此款鲜牛奶的保鲜时间不少于,那么对存储温度有怎样的要求?
6 . 某地政府今年年初为该地中小学购置电脑的资金为a元,准备以后每年年初为该地中小学新购置一批电脑.若每年新购置电脑的资金比前一年购置电脑的资金多12%,记今年年初为第一年,若第k年该地政府为中小学购置电脑的资金不少于5a元,则k的最小值是(       
(参考数据:
A.14B.15C.16D.17
2023-12-06更新 | 303次组卷 | 1卷引用:辽宁省葫芦岛市协作校2023-2024学年高一上学期第二次考试数学试题
7 . 宇宙之大,粒子之微,无处不用到数学.2023年诺贝尔物理学奖颁给了“阿秒光脉冲”,光速约为米每秒,1阿秒等于秒.现有一条50厘米的线段,第一次截去总长的一半,以后每次截去剩余长度的一半,需要截(       )次才能使其长度小于光在1阿秒内走的距离.(参考数据:
A.30B.31C.32D.33
2023高一上·全国·专题练习
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
8 . 物体在常温下的温度变化可以用牛顿冷却规律来描述,设物体的初始温度是T0,经过一定时间t后的温度是T,则TTa=(T0Ta,其中Ta表示环境温度,h称为半衰期,现有一杯用88 ℃热水冲的速溶咖啡,放在24 ℃的房间中,如果咖啡降温到40 ℃需要20 min,那么降温到32 ℃时,需要多长时间?
2023-11-30更新 | 73次组卷 | 2卷引用:4.5.3 函数模型的应用(分层作业)-【上好课】
9 . 纯电动汽车是以车载电源为动力,用电机驱动车轮行驶.研究发现电池的容量随放电电流的大小而改变,1898年Peukert提出铅酸电池的容量C、放电时间t和放电电流I之间关系的经验公式:,其中为与蓄电池结构有关的常数(称为Peukert常数),在电池容量不变的条件下,当放电电流为15A时,放电时间为30h;当放电电流为50A时,放电时间为7.5h,则该蓄电池的Peukert常数约为(       )(参考数据:
A.0.82B.1.15C.3.87D.5.5
10 . 过去,新材料的发现主要依赖“试错”的实验方案或者偶然性的发现,一种新材料从研发到应用需要10~20年,已无法满足工业快速发展对新材料的需求.随着计算与信息技术的发展,利用计算系统发现新材料成为了可能.科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库,用算法来预测是什么让材料变得坚固和更轻.某科研单位在研发某种产品的过程中发现了一种新材料,由大数据测得该产品的性能指标值y与这种新材料的含量x(单位:克)的关系为;当时,yx的指数函数;当时,yx的二次函数.性能指标值y越大,性能越好,测得数据如下表(部分):
x(单位:克)146
y284
(1)求y关于x的函数关系式;
(2)求这种新材料的含量为何值时该产品的性能达到最佳.
首页2 3 4 5 6 7 8 9 末页
跳转: 确定
共计 平均难度:一般