1 . 已知两个变量x与y的数据统计结果如下表所示：

x	2	4	5	6	8
y	30	m	60	50	70

若y关于x的线性回归方程为，则___________．

2 . 随着我国中医学的发展，药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前，是昆虫大量活动与繁殖的季节，易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数y（单位：个）与一定范围内的温度x（单位：℃）有关，于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究，现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如表：

日期	2日	7日	15日	22日	30日
温度	10	11	13	12	8
产卵数个	23	25	30	26	16

科研人员确定的研究方案是：先从这五组数据中任选2组，用剩下的3组数据建立y关于x的线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取的是3月2日与30日的两组数据，请根据3月7日、15日和22日这三天的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（i）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.

3 . 统计中用相关系数来衡量两个变量之间的线性相关的强弱，若相应于变量的取值，变量的观测值，则两个变量的相关关系的计算公式为．
对于变量，若，时，那么负相关很强；若，时，那么正相关很强；若，或，，那么相关性一般；若，，那么相关性较弱．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

年龄/周岁	3	4	5	6	7
身高/厘米	91	98	104	111	116

（1）根据公式以及上表数据，判断孩子在3岁到7岁期间年龄与身高线性相关的强弱；
（2）根据上表数据，，求出年龄与身高的线性回归方程，并根据求得的回归方程，预估孩子8岁时的身高．
，．

4 . 我国在有效防控疫情的同时积极有序推进复工复产，各旅游景区也逐渐恢复开放．某景区对重新开放后的月份与该月游客的日平均人数（单位：千人/天）进行了统计分析，得出下表数据：

月份
日平均人数

若与线性相关．且求得其线性回归方程为，则表中的值为（       ）

A．

B．

C．

D．无法确定

5 . 某单位为了了解用电量(度)与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温()	18	13	10	-1
用电量(度)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程.当气温为时，预测用电量的度数约为___________.

6 . 已知一组样本数据点，用最小二乘法求得其线性回归方程为.若的平均数为1，则（       ）

A．2

B．12

C．13

D．14

7 . 已知关于某设备的使用年限（单位：年）和所支出的维修费用（单位：万元）有如表的统计资料：
由上表可得线性回归方程，若规定当维修费用时该设备必须报废，据此模型预报该设备使用的年限不超过（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 某市2月份到8月份温度在逐渐上升，为此居民用水也发生变化，如表显示了某家庭2月份到6月份的用水情况.

月份	2	3	4	5	6
用水量（吨）	4.5	5	6	7	7.5

（1）根据表中的数据，求关于的线性回归方程.
（2）为了鼓励市民节约用水，该市自来水公司规定若每月每户家庭用水不超过7吨，则水费为2.5元/吨；若每月每户家庭用水超过7吨，则超出部分水费为3元/吨.预计该家庭8月份的用水量及水费.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

9 . 某地为了解居民的每日总用电量（万度）与气温之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：

气温	19	13	9	-1
每日总用量（万度）	24	34	38	64

经分析，可用线性回归方程拟合与的关系.据此预测气温为时，该地当日总用电量（万度）为__________.

10 . 为了解某地区柑橘的年产量（单位：万吨）对价格（单位：千元/吨）和销售额（万元）的影响，对2015年至2019年柑橘的年产量和价格统计如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
	8	8.5	9	9.5	10
	6.8	6.4	6	5.8	5

已知和具有线性相关关系.
（1）求关于的线性回归方程；
（2）假设柑橘可全部卖出，预测2020年产量为多少万吨时，销售额取到最大值？（保留两位小数）
参考公式：，.