某地为了解居民的每日总用电量
（万度）与气温
之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：
经分析，可用线性回归方程
拟合与
的关系.据此预测气温为
时，该地当日总用电量（万度）为__________ .
（万度）与气温之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：| 气温 | 19 | 13 | 9 | -1 |
| 每日总用量（万度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
经分析，可用线性回归方程
拟合与的关系.据此预测气温为时，该地当日总用电量（万度）为
更新时间：2020-09-04 10:40:21
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，则根据此线性回归方程预测该学生期末考试中数学成绩得90分时的物理成绩为________ ．
和物理成绩具有线性相关关系，现已知其线性回归方程为，则根据此线性回归方程预测该学生期末考试中数学成绩得90分时的物理成绩为
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根据上表，可得回归方程y=bx+a中的b为9.4，据此模型，预报使用肥料量为6吨时产量为____ 吨．
肥料最x（吨） | 2 | 3 | 4 | 5 |
产量y（吨） | 26 | 39 | 49 | 54 |
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，现在的问题是：如果某天的气温是-5℃，这天小卖部大概要准备热珍珠奶茶的杯数是
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，则回归直线方程为__________ ．
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，且
，发现有两组数据（2.4，2.8）与（1.6，5.2）误差较大．去掉这两组数据后，重新求得回归直线的斜率为1，那么当
时，
的估计值为______ ．
，且，发现有两组数据（2.4，2.8）与（1.6，5.2）误差较大．去掉这两组数据后，重新求得回归直线的斜率为1，那么当时，的估计值为
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万元，则
关于
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【推荐1】双十一是指由电子商务为代表的，在全中国范围内兴起的大型购物促销狂欢节．已知某一家具旗舰店近五年双十一的成交额如下表：
若y关于t的线性回归方程为
，则根据回归方程预测该店2021年双十一的成交额是_____ 万元．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
成交额y（万元） | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
，则根据回归方程预测该店2021年双十一的成交额是
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与
之间的几组数据如右表：则由表数据所得线性回归直线必过点__________________ ．
与之间的几组数据如右表：则由表数据所得线性回归直线必过点
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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，据此模型预报当x＝20时，y的值为
