1 . 为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同)，用回归直线近似地刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是(　　)

A．线性相关关系较强，b的值为1.25

B．线性相关关系较强，b的值为0.83

C．线性相关关系较强，b的值为－0.87

D．线性相关关系太弱，无研究价值

2 . 已知的取值如下表：

与线性相关，且线性回归直线方程为，则=.

A．

B．

C．

D．

3 . 设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i，y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心（，）

C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

4 . 一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

A．154 cm

B．151 cm

C．152 cm

D．153 cm

5 . 在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是

A．(1)(2)

B．(1)(3)

C．(2) (4)

D．(2)(3)

6 . 已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50		70

根据表中的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的值为

A．45

B．50

C．55

D．60

7 . 一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为=8.8x+，预测该学生10岁时的身高为（　　）

A．154

B．153

C．152

D．151

8 . 有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；
②平均日学习时间和平均学习成绩；
③某人每日吸烟量和其身体健康情况；
④正方形的边长和面积；
⑤汽车的重量和百公里耗油量.
其中两个变量成正相关的是

A．①③

B．②④

C．②⑤

D．④⑤

9 . 下列关系中，具有相关关系的是

A．人的身高与体重；	B．匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间；
C．人的身高与视力；	D．正方体的体积与边长.

10 . A，B两名同学在5次数学考试中的成绩统计如下面的茎叶图所示，若A，B两人的平均成绩分别是，观察茎叶图，下列结论正确的是

‘

A．，B比A成绩稳定

B．，B比A成绩稳定

C．，A比B成绩稳定

D．，A比B成绩稳定