1 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	5	5	6	6	8

若，线性相关，线性回归方程为，则以下判断正确的是（       ）

A．增加1个单位长度，则一定增加个单位长度

B．减少1个单位长度，则必减少个单位长

C．当时，的预测值为万盒

D．线性回归直线，经过点

2 . 已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4
y	1	m	n	4

参考公式：线性回归方程，其中，；相关系数.
上表数据中y的平均值为2.5，若某同学对m赋了三个值分别为1.5，2，2.5得到三条线性回归直线方程分别为，，，对应的相关系数分别为，，，下列结论中错误的是（       ）

A．三条回归直线有共同交点	B．相关系数中，最大
C．	D．

3 . 已知呈线性相关的变量与的部分数据如表所示：        若其回归直线方程是，则（       ）

A．5.5

B．6

C．6.5

D．7

4 . 已知变量和的统计数据如下表：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

根据上表可得回归直线方程，据此可以预测当时，（       ）

A．7.8

B．8.2

C．9.6

D．8.5

5 . 某公司在2014~2018年的收入与支出情况如下表所示：

收入（亿元）	2.2	2.4	3.8	5.2	6.0
支出（亿元）	0.2	1.5	2.0	2.5	3.8

根据表中数据可得回归直线方程为，依此估计如果2019年该公司收入为8亿元时的支出为（       ）

A．4.502亿元	B．4.404亿元
C．4.358亿元	D．4.856亿元

6 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x(万元)	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y(万元)	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据上表可得回归直线方程，其中，，据此估计，该社区一户收入为16万元家庭年支出为

A．11.80万元

B．12.56万元

C．11.04万元

D．12.26万元

7 . 下列说法：①对于独立性检验，的值越大，说明两事件相关程度越大；②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，的值分别是和；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程中，，，，则；④通过回归直线及回归系数，可以精确反映变量的取值和变化趋势，其中正确的个数是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 在某次试验中，实数，的取值如下表：

	0	1	3	5	6
	1.3			5.6	7.4

若与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为，则实数的值为

A．1.6

B．1.7

C．1.8

D．1.9

9 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据．

单价(元)	4	5	6	7	8	9
销量(件)	91	84	83	80	75	67

由表中数据求得线性回归方程，则元时预测销量为

A．45件

B．46件

C．49件

D．50件

10 . 将两个随机变量之间的相关数据统计如表所示：

x	-8	-4	2	4	8
y	-11	-6	-2	-1	2

根据上述数据，得到的回归直线方程为，则可以判断（　）

A．

B．

C．

D．