分组 | 频数 |
4 | |
25 | |
30 | |
29 | |
10 | |
2 | |
合计 | 100 |
(2)估计纤度落在中的概率及纤度小于1.40的概率是多少;
(3)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如:区间的中点值是1.32)作为代表.据此,估计纤度的期望.
人均可支配年收入(元) 电商扶贫年度总投入(万元) | (5000,10000] | (10000,15000] | (15000,20000] |
(0,500] | 5 | 3 | 2 |
(500,1000] | 3 | 21 | 6 |
(1000,3000) | 2 | 34 | 24 |
(2)根据所给数据完成下面的列联表,并判断是否有99%的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过千万有关.
人均可支配年收入≤10000元 | 人均可支配年收入>10000元 | |
电商扶贫年度总投入不超过1000万 | ||
电商扶贫年度总投入超过1000万 |
0.050 | 0.01 | 0.005 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 |
性别 | 甲专业报考人数 | 乙专业报考人数 | 性别 | 甲专业录取率 | 乙专业录取率 | |
男 | 100 | 400 | 男 | |||
女 | 300 | 100 | 女 |
A.甲专业比乙专业的录取率高 | B.乙专业比甲专业的录取率高 |
C.男生比女生的录取率高 | D.女生比男生的录取率高 |
①甲校学生成绩的优秀率大于乙校学生成绩的优秀率;
②甲、乙两校所有男生成绩的优秀率大于甲、乙两校所有女生成绩的优秀率;
③甲校学生成绩的优秀率与甲、乙两校所有学生成绩的优秀率的大小关系不确定.其中,所有正确结论的序号是
个人所得税税率表调整前 | 个人所得税税率表调整后 | ||||
免征额3500元 | 免征额5000元 | ||||
级数 | 全月应纳税所得额 | 税率 | 级数 | 全月应纳税所得额 | 税率 |
1 | 不超过1500元部分 | 3 | 1 | 不超过3000元部分 | 3 |
2 | 超过1500元至4500元的部分 | 10 | 2 | 超过3000元至12000元的部分 | 10 |
3 | 超过4500元至9000元的部分 | 20 | 3 | 超过12000元至25000元的部分 | 20 |
(2)某税务部门在小明所在公司利用分层抽样方法抽取某月100个不同层次员工的税前收入,并制成下面的频数分布表:
收入元 | ||||||
人数 | 40 | 30 | 10 | 8 | 7 | 5 |
6 . 某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温 | [10,15) | [15,20) | [20,25) | [25,30) | [30,35) | [35,40) |
天数 | 2 | 16 | 36 | 25 | 7 | 4 |
以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
组别 | PM2.5浓度 (微克/立方米) | 频数(天) | 频率 |
第一组 | (0, 25] | 3 | 0.15 |
第二组 | (25, 50] | 12 | 0.6 |
第三组 | (50, 75] | 3 | 0.15 |
第四组 | (75, 100] | 2 | 0.1 |
(2)求样本平均数,并根据样本估计总体的思想,从的年平均浓度考虑,判断该居民区的环境是否需要改进?说明理由.