2022高三·全国·专题练习
1 . 近五年来某草场羊只数量与草地植被指数两变量间的关系如表所示，绘制相应的散点图，如图所示：
根据表及图得到以下判断：①羊只数量与草地植被指数成减函数关系；②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为
，去掉第一年数据后得到的相关系数为
，则
；③可以利用回归直线方程，准确地得到当羊只数量为
万只时的草地植被指数.以上判断中正确的个数是________ .
| 年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 羊只数量/万只 | 1.4 | 0.9 | 0.75 | 0.6 | 0.3 |
| 草地植被指数 | 1.1 | 4.3 | 15.6 | 31.3 | 49.7 |
根据表及图得到以下判断：①羊只数量与草地植被指数成减函数关系；②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为
，去掉第一年数据后得到的相关系数为，则；③可以利用回归直线方程，准确地得到当羊只数量为万只时的草地植被指数.以上判断中正确的个数是
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2021-12-19更新
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440次组卷
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5卷引用：第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义（苏教版2019选择性必修第二册）
（已下线）第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义（苏教版2019选择性必修第二册）（已下线）第48讲 变量相关性与统计案例（练） — 2022年高考数学一轮复习讲练测（课标全国版）（已下线）第2讲 统计与成对数据的分析（讲）-2022年高考数学二轮复习讲练测（新教材·新高考地区专用）沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 单元测试（已下线）考向43 统计与统计案例（九大经典题型）-2
名校
2 . 给出下列说法：
①回归直线
恒过样本点的中心
；
②两个变量相关性越强，则相关系数
就越接近1；
③某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变；
④在回归直线方程
中，当变量x增加一个单位时，
平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是_____________ .
①回归直线
恒过样本点的中心；②两个变量相关性越强，则相关系数
就越接近1；③某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变；
④在回归直线方程
中，当变量x增加一个单位时，平均减少0.5个单位.其中说法正确的是
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2021-12-16更新
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1101次组卷
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11卷引用：江西省上饶市2020-2021学年高二上学期期末数学（文）试题
江西省上饶市2020-2021学年高二上学期期末数学（文）试题江西省赣州市赣县第三中学2020-2021学年高二2月入学考试数学（文）试题（已下线）专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用（B卷提升篇）-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷（新教材人教A版，浙江专用）（已下线）专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习（苏教版选修2-2、2-3）黑龙江省齐齐哈尔市讷河市拉哈一中2020-2021学年高二下学期3月月考数学（文）试题河北省肃宁县第一中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学试题重庆市南开中学2022届高三上学期8月测试数学试题湖北省武汉市实验学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学试题拉萨那曲高级中学2020-2021学年高二下学期期末考试数学（理）试题（已下线）专题46 统计与统计案例-备战2022年高考数学一轮复习一网打尽之重点难点突破（已下线）专题21 概率与成对数据的统计分析(讲义)-1
3 . 若变量x和y满足关系
，变量y与z正相关，则x与z______ 相关.
，变量y与z正相关，则x与z
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2021-10-25更新
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400次组卷
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3卷引用：人教B版(2019) 选修第二册 名师精选 第八单元 一元线性回归模型
20-21高二·全国·课后作业
4 . 下列关系中，属于相关关系的是________ (填序号).
①正方形的边长与面积之间的关系；
②农作物的产量与施肥量之间的关系；
③出租车费与行驶的里程；
④降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
①正方形的边长与面积之间的关系；
②农作物的产量与施肥量之间的关系；
③出租车费与行驶的里程；
④降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
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20-21高二·全国·课后作业
5 . 以下是收集到的某物品的销售价格y和物品的大小x的数据：
则根据数据可以判断x，y________ 相关关系.(填“有”或“无”)
物品大小/m2 | 11.5 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 4.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
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6 . 有下列关系：
（1）名师出高徒；
（2）球的体积与该球的半径之间的关系；
（3）苹果的产量与气候之间的关系；
（4）乌鸦叫，没好兆；
（5）森林中的同一种树，其断面直径与高度之间的关系；
（6）学生与他（她）的学号之间的关系．
其中具有相关关系的是________ ．
（1）名师出高徒；
（2）球的体积与该球的半径之间的关系；
（3）苹果的产量与气候之间的关系；
（4）乌鸦叫，没好兆；
（5）森林中的同一种树，其断面直径与高度之间的关系；
（6）学生与他（她）的学号之间的关系．
其中具有相关关系的是
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2021高二·全国·专题练习
7 . 某商家今年上半年各月的人均销售额(单位：千元)与利润率统计表如下：
①利润率与人均销售额成正相关关系；②利润率与人均销售额成负相关关系；
③利润率与人均销售额成正比例函数关系；④利润率与人均销售额成反比例函数关系
根据表中数据，下列说法正确的是___________ ．
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 人均销售额 | 6 | 5 | 8 | 3 | 4 | 7 |
| 利润率(%) | 12.6 | 10.4 | 18.5 | 3.0 | 8.1 | 16.3 |
③利润率与人均销售额成正比例函数关系；④利润率与人均销售额成反比例函数关系
根据表中数据，下列说法正确的是
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2021-07-07更新
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120次组卷
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3卷引用：【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练
（已下线）【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析（B卷）沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 8.1 成对数据的相关分析
2021高二·全国·专题练习
8 . 下列两个变量之间的关系是函数关系的是________ ．
①角度和它的余弦值；②正方形的边长和面积
③正n边形的边数和内角和；④人的年龄和身高
①角度和它的余弦值；②正方形的边长和面积
③正n边形的边数和内角和；④人的年龄和身高
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2021-07-07更新
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315次组卷
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7卷引用：【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 -A基础练
（已下线）【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 -A基础练沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析（B卷）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（1）新疆吐鲁番市高昌区第二中学2021-2022学年高二上学期期末数学（文）试题（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（分层练习，5大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第01讲 8.1 成对数据的统计相关性（知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（基础版）
9 . 
地区干旱少雨､日照时间长､无霜期长､昼夜温差大，非常适宜农作物尤其是棉花的生长.下表是地区2016-2020年的棉花产量数据，根据表中数据求得
关于
的回归方程为
，则以下说法正确的有___________ (把所有正确说法的编号都填上).
①棉花产量与时间成正相关；②
；③2021年的产量一定是
万吨；④该回直线过点
.
地区干旱少雨､日照时间长､无霜期长､昼夜温差大，非常适宜农作物尤其是棉花的生长.下表是地区2016-2020年的棉花产量数据，根据表中数据求得关于的回归方程为，则以下说法正确的有①棉花产量与时间成正相关；②
；③2021年的产量一定是万吨；④该回直线过点.| 地区棉花产量(2016—2020) | |||||
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 时间代号 |  | |  |  |  |
| 产量(万吨) |  |  |  |  |  |
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10 . 种棉花以绒长、品质好、产量高著称于世．我国2020至2021年度种棉花产量为
万吨，占国内产量比重约
，占国内消费比重约
．已知某地区所产种棉花的产量与光照时长
之间的关系如表．若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为
，则下列说法中正确的有_______ ．（把正确答案的编号全部填上）
①该回归直线过点
；②种棉花的产量与光照时长成正相关；
③
的值是
；④当光照时长为
小时时， 种棉花的产量一定为
万吨．
种棉花以绒长、品质好、产量高著称于世．我国2020至2021年度种棉花产量为万吨，占国内产量比重约，占国内消费比重约．已知某地区所产种棉花的产量与光照时长之间的关系如表．若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则下列说法中正确的有| 光照时长（单位：小时） | | | | | |
| 产量（单位：万吨） |  |  | |  |  |
；②种棉花的产量与光照时长成正相关；③
的值是；④当光照时长为小时时， 种棉花的产量一定为万吨．
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